基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测

大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真。

·首先将当前文件夹定位到程序所在路径，然后在当前文件夹窗口可以看到有这些文件。

·这个是CNN+lstm网络模型的训练和预测程序。

·这个是通过GA算法进行优化的CNN+lstm模型的训练预测程序。

·运行完之后，它们的结果分别会保存到R1和R2里面。

·这里简单看一下最终的结果，点击compared就可以了。

·运行，可以看到最终结果是这样的。

·这个是两个网络模型的训练收敛曲线，可以看到通过GA优化之后训练曲线收敛更快，LCC数值也更低。

·这两个是它们的误差对比，其中优化前的误差是2.7395，优化后的误差是1.56，可以看到性能得到了明显提升。

演示完毕，谢谢大家。