SQL优化

1、count(column) 和 count(*) 、count(1) 、count(0)适用区别

count(column) 是表示结果集中有多少个column字段不为空的记录；

count(*) 是表示整个结果集有多少条记录；

2、order by 一定需要排序操作

利用索引来优化有排序需求的 SQL，是一个非常重要的优化手段

3、不适用子查询

例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);

子查询在MySQL5.5版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。

在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化，这条SQL会自动转换为

SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

但请注意的是：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，固生产环境应避免使用子查询

4、避免函数索引

例：SELECT * FROM t WHERE YEAR(createtime) >= 2016;

由于MySQL不像Oracle那样支持函数索引，即使d字段有索引，也会直接全表扫描。

应改为—–>

SELECT * FROM t WHERE d >= '2016-01-01';

5、 用IN来替换OR

低效查询

SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

—–>

高效查询

SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

6、LIKE双百分号无法使用到索引

SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;

—–>

SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;

目前只有MySQL5.7支持全文索引（支持中文）

思考一下：mysql的like中%与_的区别？

%对应于0个或更多字符，_只是LIKE语句中的一个字符

7、分组统计可以禁止排序

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;

默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2…的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。

—–>

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

8、避免随机取记录

SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;

MySQL不支持函数索引，会导致全表扫描

—–>

SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4;

9、禁止不必要的ORDER BY排序

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;

—–>

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

10、批量INSERT插入

INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,’Bea’);

INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,’Belle’);

INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,’Bernice’);

—–>

INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,’Bea’), (2,’Belle’),(3,’Bernice’);

11、explain+慢SQL分析

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

使用方式：Explain+SQL语句