网站首页 > 技术文章 正文
在今日凌晨的高通技术沟通交流会上,高通继续揭晓了更多关于骁龙855的技术细节。CPU性能提升搞到45%。而GPU的提升也有20%,会后的对比骁龙845机型测试显示功耗下降了20%。
同时高通在骁龙855上的AI Engine引擎升级到了第四代,算力到达了7TOPS,性能相比前代提升3倍,对比竞争对手的产品也有2倍的性能优势。此外骁龙855还是首款支持屏下超声波指纹识别SoC,预计明年的三星Galaxy S10系列将会搭载这款技术。
以下是高通给出的骁龙855详细规格特性,对比前代骁龙845是全面的提升。
Qualcomm?骁龙?855移动平台的特性包括:
1、Qualcomm?人工智能引擎AI Engine
- 骁龙X24 LTE调制解调器,支持LTE Category 20
- 骁龙X50 5G调制解调器(面向5G终端)
- Qualcomm Wi-Fi 6-ready移动平台:支持802.11ax-ready、802.11ac Wave 2和802.11a/b/g/n
- Qualcomm 60 GHz Wi-Fi移动平台:支持802.11ay和802.11ad
- 蓝牙版本:5.0
- 蓝牙传输速度:2 Mbps
- 双频GNSS支持高精确的定位
3、Qualcomm Spectra?380 ISP
- 双14位计算机视觉ISP(CV-ISP);2200万像素@30fps的并行双摄像头;4800万像素@30fps的单摄像头
- 硬件计算机视觉功能,包括对象侦测与追踪(梯度方向直方图、Harris角点检测、归一化互相关、线性分类与光流),以及立体景深处理
- 先进的HDR解决方案,包括增强的zzHDR、三重曝光四色滤波阵列(QCFA)HDR
- 支持人像模式(背景虚化)的4K 60 HDR视频拍摄(HRD10、HDR10+和HLG),10位色深,Rec 2020色域
- 针对抓拍的硬件多帧降噪(MFNR),针对视频的动态补偿时域滤波(MCTF)
- 摄像头子系统中的硬件稳像解决方案
- 全新模块ISP设计,支持图像管线输出更高的灵活性,包括RAW和YUV像素域
- 高帧率的慢动作视频拍摄(720p @480fps)
- HEIF照片拍摄和HEVC(H.265)视频拍摄
4、音频
- Qualcomm Aqstic?音频技术
- Qualcomm? aptX?,包括classic aptX、aptX HD和aptX adaptive
- Qualcomm TrueWireless?Stereo Plus
- Qualcomm?Adreno?640视觉子系统
5、Adreno 640 GPU
- 支持Vulkan 1.1 API
- HDR游戏(10位色深、Rec 2020色域)
- 基于物理渲染(PBR)
- API:支持OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0 FP和Vulkan 1.1
- 最高终端侧显示屏:支持高达4K HDR显示屏
- 最高外接显示屏:最多支持两个4K HDR显示屏
- 硬件加速H.265和VP9解码
- HDR播放编码器支持HDR10+、HDR10、HLG和Dolby Vision
- Volumetric VR视频播放
- 8K 360 VR视频播放
5、Qualcomm?Kryo?485 CPU
- 一颗超级内核,主频高达2.84GHz
- 三颗性能内核,主频高达2.42GHz
- 四颗效率内核,主频高达1.80GHz
- 64位架构
6、制程
- 7纳米制程工艺
7、Qualcomm?Hexagon?690处理器
- 安全处理能力
- 四线程标量内核
- 四个Qualcomm?Hexagon?向量扩展内核(Vector eXtensions,HVX)
- Qualcomm?Hexagon?张量加速器(Tensor Accelerator)
- Qualcomm?Hexagon?语音助理
- Qualcomm All-Ways Aware?技术
8、安全
- Qualcomm?生物识别认证套件:指纹、Qualcomm?虹膜认证、语音、面部、支持移动支付的Qualcomm?安全处理单元
- Qualcomm 3D声波传感器
- Qualcomm?Quick Charge?4+技术
9、内存
- 内存速度:2133MHz
- 内存类型:4x16位,LPDDR4X
猜你喜欢
- 2024-10-08 基于ASIFT算法特征匹配的研究 基于sift特征的图像配准
- 2024-10-08 多传感器数据融合:提升环境感知精度的关键
- 2024-10-08 手眼标定如何一步步实现 手眼标定流程
- 2024-10-08 OpenCV4Net的开始【核心库】 OpenCvSharp 介绍
- 2024-10-08 使用 OpenCV 对图像进行特征检测、描述和匹配
- 2024-10-08 机器视觉(七):图像特征提取 图像特征提取系统流程图
- 2024-10-08 opencv 图像特征一文通 opencv图像识别特定形状
- 2024-10-08 一种事件相机描述子——DART 事件相机行为识别
- 2024-10-08 SIFT算法原理:SIFT算法详细介绍 sift算法python
- 2024-10-08 「火炉炼AI」机器学习050-提取图像的Star特征
你 发表评论:
欢迎- 最近发表
- 标签列表
-
- oraclesql优化 (66)
- 类的加载机制 (75)
- feignclient (62)
- 一致性hash算法 (71)
- dockfile (66)
- 锁机制 (57)
- javaresponse (60)
- 查看hive版本 (59)
- phpworkerman (57)
- spark算子 (58)
- vue双向绑定的原理 (68)
- springbootget请求 (58)
- docker网络三种模式 (67)
- spring控制反转 (71)
- data:image/jpeg (69)
- base64 (69)
- java分页 (64)
- kibanadocker (60)
- qabstracttablemodel (62)
- java生成pdf文件 (69)
- deletelater (62)
- com.aspose.words (58)
- android.mk (62)
- qopengl (73)
- epoch_millis (61)
本文暂时没有评论,来添加一个吧(●'◡'●)