网站首页 > 技术文章 正文
大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于Harris角点的室内三维全景图拼接算法。本算法大概流程是首先拍摄各个角度的室内照片，然后通过Harris角点特征提取将相邻的照片进行全景拼接，最后将所有照片进行拼接得到一个三维的全景图。下面对该系统进行演示。
·首先将当前文件夹定位到程序所在路径，打开Runme，点击运行。
·这些都是相邻照片的拼接过程，可以看到最终效果是这样的，这个就是最终的三维全景图。
这六个是相邻照片的两两拼接。演示完毕，谢谢大家。
猜你喜欢
- 2024-10-08 基于ASIFT算法特征匹配的研究 基于sift特征的图像配准
- 2024-10-08 多传感器数据融合:提升环境感知精度的关键
- 2024-10-08 手眼标定如何一步步实现 手眼标定流程
- 2024-10-08 OpenCV4Net的开始【核心库】 OpenCvSharp 介绍
- 2024-10-08 使用 OpenCV 对图像进行特征检测、描述和匹配
- 2024-10-08 机器视觉(七):图像特征提取 图像特征提取系统流程图
- 2024-10-08 opencv 图像特征一文通 opencv图像识别特定形状
- 2024-10-08 一种事件相机描述子——DART 事件相机行为识别
- 2024-10-08 SIFT算法原理:SIFT算法详细介绍 sift算法python
- 2024-10-08 「火炉炼AI」机器学习050-提取图像的Star特征
欢迎 你 发表评论:
- 最近发表
- 标签列表
-
- oraclesql优化 (66)
- 类的加载机制 (75)
- feignclient (62)
- 一致性hash算法 (71)
- dockfile (66)
- 锁机制 (57)
- javaresponse (60)
- 查看hive版本 (59)
- phpworkerman (57)
- spark算子 (58)
- vue双向绑定的原理 (68)
- springbootget请求 (58)
- docker网络三种模式 (67)
- spring控制反转 (71)
- data:image/jpeg (69)
- base64 (69)
- java分页 (64)
- kibanadocker (60)
- qabstracttablemodel (62)
- java生成pdf文件 (69)
- deletelater (62)
- com.aspose.words (58)
- android.mk (62)
- qopengl (73)
- epoch_millis (61)
本文暂时没有评论，来添加一个吧(●'◡'●)