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机器人机械臂ROS通讯机制发布订阅多线程

btikc 2024-10-09 08:24:18 技术文章 5 ℃ 0 评论

ROS多线程

回调(callback)

主要有四种类型的回调:

订阅回调——ros::Subscriber

请求回调——ros::ServiceServer

行动回调——actionlib::SimpleActionServer

定时器回调——ros::Timer

Callback的特点:用户实现,ros调度。

Ros回调机制

ROS默认有维护一个全局回调队列(名为:Global Callback Queue),将已可用的回调插入Callback队列中。再通过Spinner线程获取并执行当前可用的回调。为了说明ROS回调机制,我引入两个ROS节点:一个使用定时器发布多个topic消息;另一个订阅这些topic消息。

发布节点

一个使用ROS定时器超时回调发布多个topic消息。

ros::Timer

来看一个ros::Timer的回调队列,代码如下:

//这段代码主要是实现定时向Topic发布消息

#include "ros/ros.h"

#include <boost/thread.hpp>

#include "myset_msg/weather_pub.h"

#include "myset_msg/air_quality_pub.h"

#include <sstream>

int main(int argc, char **argv){

ros::init(argc, argv, "m_publisher");

ros::NodeHandle n;

/*通知ROS master,节点要发布一个名为“topic”的话题(topic),

消息类型为my_msg::topic_pub,发送队列长度为48*/

ros::Publisher pub_weather =

n.advertise<myset_msg::topic_pub>("topic", 48, true);

/*通知ROS master,节点要发布一个名为“topicA”的话题(topic),

消息类型为my_msg::topic_pub,发送队列长度为48*/

ros::Publisher pub_topic_a =

n.advertise<myset_msg::topic_pub>("topicA", 48, true);

/*通知ROS master,节点要发布一个名为“lQuality”的话题(topic),

消息类型为my_msg::l_quality_pub,发送队列长度为48*/

ros::Publisher pub_l_quality =

n.advertise<myset_msg::l_quality_pub>("lQuality", 48, true);

int count = 0;

//创建一个ros::Timer每0.2秒进行发布,回调函数采用lamda4方法的格式

ros::Timer timer = n.createTimer(ros::Duration(0.2),

[&](const ros::TimerEvent&) {

myset_msg::topic_pub msg;

std::stringstream ss;

ss << "find " << count;

msg.weather= ss.str();

ROS_INFO_STREAM("Thread["<< boost::this_thread::get_id()

<<"],topic:"<< msg.weather.c_str());

pub_weather.publish(msg);

std::stringstream ss;

ss << "find " << 20+count;

msg.topic= ss.str();

ROS_INFO_STREAM("Thread["<< boost::this_thread::get_id()

<<"],topic:"<< msg.topic.c_str());

pub_topic_a.publish(msg);

myset_msg::l_quality_pub msg_l;

msg_l.l_quality_index = 128+count;

ROS_INFO_STREAM("Thread["<< boost::this_thread::get_id()

<<"],l quality:"<< msg_l.l_quality_index);

pub_l_quality.publish(msg_l);

++count;

});


//确保定时器回调被调用

ros::spin();


return 0;

}

定时器启动后会生成一个Timer线程,根据定时器的参数,当定时器超时后将定时器的回调函数加入Callback队列中。然后再由用户调用的Spinner线程(ros::spin)从Callback队列中依次取出当前已可用的回调并执行。

ros::Timer的队列和回调示意图

ros::Publisher

在定时器回调函数中向topic进行发布,ros::Publisher将要发布的消息加入到Publisher队列中,再由专门的Publisher线程发布出去。注意这其中并不涉及Callback队列,这也解释了上篇中提到的:如果一个ROS节点仅进行topic发布是不需要调用spinner的

ros::Pubblisher的队列和发送示意图

订阅节点

订阅上面发布的topic消息。根据不同情况,进行代码修改。

ros::Subscriber

先让ROS节点只订阅一个topic来说明订阅回调的过程。下面是代码:

//订阅一个topic的代码

#include "ros/ros.h"

#include "myset_msg/topic_pub.h"

//回调函数,注意参数是const类型的boost::shared_ptr指针

void topicCallback(const my_msg::topic_pubConstPtr& msg)

{

ROS_INFO("The 24 hours topic: [%s]", msg->topic.c_str());

}

int main(int argc, char **argv){

ros::init(argc, argv, "subscriber");

ros::NodeHandle n;

/*通知ROS master,节点要订阅名为“Weather”的话题(topic),

并指定回调函数topicCallback*/

ros::Subscriber sub = n.subscribe("topic", 48, topicCallback);

ros::spin();

}

订阅创建后,涉及到两个线程和两个队列:

  • ROS提供的Receiver线程将收到的消息加入到Subscriber队列,并触发使订阅回调函数加入Callback队列。注意:每个ros::Subscriber有自己的Subscriber队列,而Callback队列默认是全局的。
  • 用户调用的Spinner线程(也就是ros::spin)从Callback队列中取出已可用的回调并执行。

ros::Subscriber的队列和回调示意图

在实际项目中,如果订阅回调中有耗时操作,那么可以用户可以启用多个Spinner线程并发从Callback队列中取出已可用的回调并执行。这样可以加快Callback队列被执行的速度。

ROS Spinner

ROS提供两种单线程回调的spin方法和两种多线程回调的Spin类,分别是:

单线程回调spin方法:

  • ros::spin()——相当于while(true)的大循环,不断遍历执行Callback队列中的可用回调
  • ros::spinOne()——相当于马上执行一次Callback队列中的可用回调

多线程回调spin类:

  • ros::MultiThreadedSpinner——相当于while(true)大循环,启动指定数量的Spinner线程并发执行Callback队列中的可用回调。可指定Callback队列。
  • ros::AsyncSpinner——异步启停,开启指定数量的Spinner线程并发执行Callback队列中的可用回调。可指定Callback队列。

如果程序简单用ros::spin()就够了;如果程序复杂推荐使用ros::AsyncSpinner类。

下面这段代码展示如何使用ros::AsyncSpinner启用多个Spinner线程。

//一个topic多个线程来执行的代码

#include "ros/ros.h"

#include "boost/thread.hpp"

#include "myset_msg/topic_pub.h"

//回调函数,注意参数是const类型的boost::shared_ptr指针

void topicCallback(const my_msg::topic_pubConstPtr& msg)

{

ROS_INFO_STREAM("Thread["<< boost::this_thread::get_id()

<<"],after looping 24 hours topic:"<< msg->topic.c_str());

}

int main(int argc, char **argv){

ros::init(argc, argv, "m_subscriber");

ros::NodeHandle n;

/*通知ROS master,节点要订阅名为“Weather”的话题(topic),

并指定回调函数topicCallback*/

ros::Subscriber sub = n.subscribe("topic", 48, topicCallback);

ROS_INFO_STREAM("Thread["<< boost::this_thread::get_id()

<<"]This is main thread.");

//声明spinner对象,参数2表示并发线程数,默认处理全局Callback队列

ros::AsyncSpinner spinner(2);

//启动两个spinner线程并发执行可用回调

spinner.start();

ros::waitForShutdown();

}

下图展示了相关的线程和队列处理过程 :

使用多线程Spinner同时并发处理回调示意图

实际项目中一个节点往往要订阅多个topic,在使用默认全局Callback队列时,如果某些topic发布频率高回调处理又耗时的话,容易影响其他topic消息的处理。下图中TopicB的消息居多可能影响TopicA的处理。

多个ros::Subscriber在全局回调队列中排队示意图

这种情况下,ROS提供了机制,可以为每个ros::Subscriber指定Callback队列,再分别指定Spinner线程仅处理指定Callback队列的回调。这样确保每个订阅回调相互独立不影响。下面的代码展示如何进行上述操作:

//为每个subscriber指定队列

#include "ros/ros.h"

#include "boost/thread.hpp"

#include "myset_msg/topic_pub.h"

#include "myset_msg/l_quality_pub.h"

#include <ros/callback_queue.h>

//回调函数,注意参数是const类型的boost::shared_ptr指针

void topicCallback(const my_msg::topic_pubConstPtr& msg)

{

ROS_INFO_STREAM("Thread["<< boost::this_thread::get_id()

<<"],before loop 24 hours topic:"<< msg->topic.c_str());

//死循环

while(true){}

ROS_INFO_STREAM("Thread["<< boost::this_thread::get_id()

<<"],24 hours topic:"<< msg->topic.c_str());

}

void topicCallback_A(const my_msg::topic_pubConstPtr& msg)

{

ROS_INFO_STREAM("Thread["<< boost::this_thread::get_id()

<<"],A 24 hours topic:"<< msg->topic.c_str());

}

//回调函数,注意参数是const类型的boost::shared_ptr指针

void lQualityCallback(const my_msg::l_quality_pubConstPtr& msg)

{

ROS_INFO_STREAM("Thread["<< boost::this_thread::get_id()

<<"],24 hours l quality:"<< msg->l_quality_index);

}

int main(int argc, char **argv){

ros::init(argc, argv, "m_subscriber");

ros::NodeHandle n;

/*通知ROS master,节点要订阅名为“topic”的话题(topic),

并指定回调函数weatherCallback*/

ros::Subscriber sub = n.subscribe("topic", 48, topicCallback);

ros::Subscriber sub_a = n.subscribe("topicA", 48, topicCallback_A);

//需要单独声明一个ros::NodeHandle

ros::NodeHandle n_1;

//为这个ros::Nodehandle指定单独的Callback队列

ros::CallbackQueue my_queue;

n_1.setCallbackQueue(&my_queue);

/*通知ROS master,节点要订阅名为“lQuality”的话题(topic),

并指定回调函数airQualityCallback*/

ros::Subscriber air_sub = n_1.subscribe("lQuality", 48, airQualityCallback);


ROS_INFO_STREAM("Thread["<< boost::this_thread::get_id()<<"]This is main topic.");


//启动两个线程处理全局Callback队列

ros::AsyncSpinner spinner(2);

spinner.start();

//启动一个线程处理AirQuality单独的队列

ros::AsyncSpinner spinner_1(1, &my_queue);

spinner_1.start();


ros::waitForShutdown();

}

从执行结果中可以看到,进程中包括四个线程:主线程、全局队列Spinner线程1、全局队列Spinner线程2,以及本地队列Spinner线程3。尽管Spinner线程1被回调函数中的死循环卡住,但并不影响其他topic的回调处理。

下图展示了相关的线程和队列处理过程 :

多个ros::Subscriber各自独立使用回调队列示意图

小结

在理解ROS的回调机制后,使用多个Callback队列和多个Spinner线程可以满足实际项目开发的需要。提醒大家在使用多线程时,记得对临界区域适当加锁,防止引入多线程问题。

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