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Kubernetes(k8s) 架构图及基本概念

btikc 2024-10-10 04:50:15 技术文章 5 ℃ 0 评论

Kubernetes的架构图

Kubernetes集群包含有节点代理kubelet和Master组件(APIs, scheduler, etc),一切都基于分布式的存储系统。下面这张图是Kubernetes的架构图。

Kubernetes Master

  • etcd保存了整个集群的状态;
  • apiserver提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制;
  • controller manager负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等;
  • scheduler负责资源的调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上;

Kubernetes Node

  • kubelet负责维护容器的生命周期,同时也负责Volume(CVI)和网络(CNI)的管理;
  • Container runtime负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行(CRI);
  • kube-proxy负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡;

除了核心组件,还有一些推荐的Add-ons:

  • kube-dns负责为整个集群提供DNS服务
  • Ingress Controller为服务提供外网入口
  • Heapster提供资源监控
  • Dashboard提供GUI
  • Federation提供跨可用区的集群
  • Fluentd-elasticsearch提供集群日志采集、存储与查询

kubelet

kubelet负责管理pods和它们上面的容器,images镜像、volumes、etc。

kube-proxy

每一个节点也运行一个简单的网络代理和负载均衡(详见services FAQ )(PS:官方 英文)。 正如Kubernetes API里面定义的这些服务(详见the services doc)(PS:官方 英文)也可以在各种终端中以轮询的方式做一些简单的TCP和UDP传输。

服务端点目前是通过DNS或者环境变量( Docker-links-compatible 和 Kubernetes{FOO}_SERVICE_HOST 及 {FOO}_SERVICE_PORT 变量都支持)。这些变量由服务代理所管理的端口来解析。

Kubernetes控制面板

Kubernetes控制面板可以分为多个部分。目前它们都运行在一个master 节点,然而为了达到高可用性,这需要改变。不同部分一起协作提供一个统一的关于集群的视图。

etcd

所有master的持续状态都存在etcd的一个实例中。这可以很好地存储配置数据。因为有watch(观察者)的支持,各部件协调中的改变可以很快被察觉。

Kubernetes API Server

API服务提供Kubernetes API (PS:官方 英文)的服务。这个服务试图通过把所有或者大部分的业务逻辑放到不两只的部件中从而使其具有CRUD特性。它主要处理REST操作,在etcd中验证更新这些对象(并最终存储)。

Scheduler

调度器把未调度的pod通过binding api绑定到节点上。调度器是可插拔的,并且我们期待支持多集群的调度,未来甚至希望可以支持用户自定义的调度器。

Kubernetes控制管理服务器

所有其它的集群级别的功能目前都是由控制管理器所负责。例如,端点对象是被端点控制器来创建和更新。这些最终可以被分隔成不同的部件来让它们独自的可插拔。

replicationcontroller是一种建立于简单的 pod API之上的一种机制。一旦实现,我们最终计划把这变成一种通用的插件机制。

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