HPA自动水平伸缩，可以根据资源使用率进行自动扩容、缩容pod的数量。根据 CPU 使用率或自定义 metrics 自动扩展 Pod 数量（支持 replication controller、deployment）；k8s1.6版本之前是通过kubelet来获取监控指标，1.6版本之后是通过api server、heapster或者kube-aggregator来获取监控指标。

Metrics支持

根据不同版本的API中，HPA autoscale时靠以下指标来判断资源使用率：

1，autoscaling/v1

• CPU

2，autoscaling/v2alpha1

• 内存CPU
• CPU
• 自定义metrics
• 多metrics组合: 根据每个metric的值计算出scale的值，并将最大的那个值作为扩容的最终结果

使用示例

k8s环境基于k8s 1.9，仅使用autoscaling/v1 版本API，注意确保k8s 集群插件kubedns 和 heapster 工作正常。

kubectl top node # 检测heapster是否正常

创建deployment测试实例

# kubectl create -f deployment.yaml
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
 name: dw-gateway
 labels:
 app: dw-gateway
spec:
 template:
 metadata:
 labels:
 app: dw-gateway
 spec:
 containers:
 - name: dw-gateway
 image: xuntian/dw-gateway
 imagePullPolicy: IfNotPresent
 ports:
 - name: http
 containerPort: 80
 protocol: TCP
 livenessProbe:
 httpGet:
 path: /test
 port: http
 readinessProbe:
 httpGet:
 path: /test
 port: http
 resources:
 limits:
 cpu: 500m
 memory: 500Mi
 requests:
 cpu: 200m
 memory: 500Mi

创建hpa

# kubectl create -f hpa.yaml
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
 name: dw-gateway-master-zh-cn
 namespace: default
spec:
 maxReplicas: 10
 minReplicas: 1
 scaleTargetRef:
 apiVersion: apps/v1
 kind: Deployment
 name: dw-gateway-master-zh-cn
 targetCPUUtilizationPercentage: 30

结果

利用jmeter或其他工具对pod进行压力测试

# kubectl get hpa -o wide
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
dw-gateway-master-zh-cn Deployment/dw-gateway-master-zh-cn 0% / 30% 1 10 1 17h
# kubectl get hpa -o wide
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
dw-gateway-master-zh-cn Deployment/dw-gateway-master-zh-cn 61% / 30% 1 10 1 
# kubectl get hpa -o wide
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
dw-gateway-master-zh-cn Deployment/dw-gateway-master-zh-cn 61% / 30% 1 10 3 17h
# kubectl get hpa -o wide
NAME REFERENCE TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
dw-gateway-master-zh-cn Deployment/dw-gateway-master-zh-cn 36% / 30% 1 10 8 17h

停止压测，REPLICAS的数量将逐渐降为1