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机器不学习:关于word2vec你想知道的一切,纯手工推导

btikc 2024-10-12 10:18:32 技术文章 11 ℃ 0 评论

一个寒假没有学习,回来之后发现word2vec的很多细节都忘记了……原来脑子真的跟铁一样,长期不用会锈的!于是回来这两天,重读word2vec相关论文,把各个细节再次推导一遍。正好刚刚入手iPad,决定试试apple pencil怎么样,结果真是“不用错过一个亿,一用解放生产力”啊!我写笔记,一定要生动,活泼,自由,一定要有丰富的配图,俗话说“没图说个xx”。好了,废话太多了!

今天正值元宵佳节,谨以此精美的手绘笔记献给大家,祝大家元宵节快乐!

本文主要内容:

一、Word2vec的训练方法和推导过程

  • skip-gram前向传播过程梯度下降,参数更新过程从“一对一”到“一对多”

二、原模型的问题和训练过程的优化

Hierarchical SoftmaxNegative Sampling

关于word2vec还有什么问题呢?欢迎来评论区讨论!

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/57084385 这个小作者确实不错,点赞


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