题目

给出一袋米，要求在尽量不逐一数的情况下，运用最为简便且高效的方法，如何确定这一袋米里面的米粒数量是偶数还是奇数？

答案

此题并没有标准答案，目的是为了考察面试者的思考过程。

下面我们一起来看一些精彩的答案吧。

1

拿一颗米切成两半，然后随便说奇数或者偶数就行了

如果对了就没事，如果错了，就说“它们本来是一颗的”

面试官：抖机灵你是专业的

2

制造一种破碎装置，把每一粒米刚好破碎成两半

我称之为大米偶数化机

面试官：我等不了你那么久

3

当然是奇(qi)数，因为

面试官：对不起，语文不好的我们不要

4

找十个大学生，告诉他们数完大米可以开实习证明。

面试官：明天来HR部门报道

5

我说这袋米是偶数！

不信，你自己数一遍！

你刚数错了，少数了一粒，不信你再数一遍！

面试官：你是懂PUA的，来当经理吧

6

这东西叫种子计数器，一次能数200粒。

一袋米的数量大概10万左右，需要数500次就差不多了。

按10秒一次，大概一个半小时就数完了。

当然多买几个，多找几个人数可以更快。

面试官：这个计数器贵不贵？我们可没预算，你得自掏腰包啊

7

平摊到院子里，拍张照，然后随便写段代码图片识别，数出米粒数量就行了啊！

以下是使用 Python 的 OpenCV 库进行简单物体计数的示例代码，但对于准确计数米粒可能效果有限，因为米粒可能会相互粘连等情况影响准确性。

import cv2

# 读取图片

image = cv2.imread('米粒图片文件名.jpg')

# 转换为灰度图像

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计数轮廓数量即物体数量

count = len(contours)

print(f'米粒数量为：{count}')

请将代码中的“米粒图片文件名.jpg”替换为实际的图片文件名。

面试官：这个看起来靠谱，你背着这袋大米去拍照吧

8

先请示一下领导，领导说是奇数就是奇数，是偶数就是偶数。

核对以后发现不对，负责数的人就销毁一粒米。

当然，比较能操作的方案是，就按这个数字一路报上去就行。

面试官：你来我们这屈才了

9

中建四局梁冰是我小姨，我把她叫来，分分钟就能数出来

面试官：？？？她有什么通天本领？

10

用那么大的袋子干嘛，用小一点的袋子装，只装几粒。然后手数就行。

面试官：看来你是得到了爱因斯坦的真传

11

除了数，基本上没有其他办法。因为一袋米的颗数大约是十万到百万的量级，不同的米粒质量也不同，这个平均偏差肯定远大于10^-5的量级，所以靠称重算到个位数是不可能的。即使用筛子也不太可行，以十万百万计算的米粒中，最大和最小的差距超过二倍是大概率事件，让筛子孔在一颗米到二颗米之间就不成立，何况筛子也偶尔有漏网之鱼。虽然大多数米粒的大小相近，称重或者筛选的结果从数量本身的误差来说应该比较准确，但我们要的是奇偶性啊，不是整体估计值，比如323232颗和323231颗的误差虽然微不足道，仅仅差一颗，但这有什么用，一个奇数一个偶数，答案全错。这才是问题的关键所在。

面试官：否定面试官的题目可没啥好处啊

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