十三句Python搞定找茬游戏 找茬游戏规则

Python语言简洁、易读，可扩展，开源代码库极其丰富，适用领域相当广泛（WEB，桌面，视觉，AI，数据分析等等），正因为这些优点让Python如日中天。opencv-python实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。这次利用opencv实现找茬游戏的外挂。去掉异常处理语句（增加稳定性）只有13行代码，实现过程比较简单。

先上效果图：

python，opencv及ide（pycharm community）如何安装自行百度。

实现过程：

1. 利用win32gui获取找茬游戏的窗口句柄
2. 利用win32gui找出窗口在屏幕的位置
3. 利用PIL.ImageGrab包对窗口位置进行截图
4. 将图像分割出两幅原始图
5. 将两幅图像相减得到差异图像
6. 二值化差异图像
7. 对二值化图像查找轮廓
8. 将轮廓绘制到其中一个原图
9. 将原图显示出来

import win32gui,cv2,numpy;from PIL import  ImageGrab
while(True):
    try:
        pos = list(win32gui.GetWindowRect(win32gui.FindWindow(0, '大家来找茬'))) # 获取程序窗口位置
        p=[(int(i / 2) * 2) for i in pos]   # 位置规整为偶数
        roi=numpy.array(ImageGrab.grab((p[0] + 3, p[1] + 198, p[2] - 3, p[3] - 92)))   #对窗口截图
        w, h, d = roi.shape #获取长宽高
        img1 = roi[0:w, 0:int(h / 2), :]    #第一幅图
        img0 = roi[0:w, int(h / 2):h, :]    #第二幅图
        gray = cv2.cvtColor(cv2.absdiff(img0, img1), cv2.COLOR_BGR2GRAY)    #两图差异
        ret, thresh = cv2.threshold(gray, 22, 255, 0)    #二值化差异
        contours, hierarchy = cv2.findContours(cv2.bitwise_not(thresh), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)  # 寻找轮廓
        cv2.drawContours(img0, contours, -1, (0, 255, 0), 1)    #将轮廓绘制在第一幅图上
        cv2.imshow('EasyFind', cv2.cvtColor(img0, cv2.COLOR_BGR2RGB))   #，通道转换，显示结果
    except:pass
    cv2.waitKey(2)  #键盘输入

本次实验对象是QQ游戏平台中美女找茬。不同找茬游戏对应的窗口名称和大小不同，两幅原图对应的窗口位置也不相同，但只需要对第4行和第6行稍作修改，就能实现他找茬游戏的外挂。

当然借助PyMouse等程序包还能模拟鼠标点击动作，实现自动找茬，具体怎么实现自行研究了。

本程序以学习交流为目的。