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还在为犹豫不决的决策而犯愁吗？想知道如何更有效地决策吗？今天小编为大家带来“毕达哥拉斯犹豫模糊有序集成算子的决策应用与优势比较”，一起来看看吧！

1.毕达哥拉斯犹豫模糊集相关概念

（1）隶属度与非隶属度

（2）模糊集（FS）

（3）直觉模糊集（IFS）

（4）犹豫模糊集（HFS）

（5）毕达哥拉斯模糊集（PFS）

（6）毕达哥拉斯犹豫模糊集（PHFS）

（7）得分函数（SF）

（8）集合运算公式

2.毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子

（1）毕达哥拉斯犹豫模糊加权算术平均算子（PHFWA）

（2）毕达哥拉斯犹豫模糊加权几何平均算子（PHFWG）

3.毕达哥拉斯犹豫模糊有序集成算子

（1）毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权算术平均算子（PHFOWA）

（2）毕达哥拉斯犹豫模糊有序加权几何平均算子（PHOFWG）

（3）毕达哥拉斯犹豫模糊混合算术平均算子（PHFHWA）

4.多属性决策应用

（1）决策思路

（2）案例分析

① 建立矩阵

② PHFHWA方案集成

③ 求出得分函数值

④ 正态分布法确定权重向量

⑤ 求出综合属性值

⑥ 计算最终得分并排序

5.方案比较

英文翻译

The ranking results of schemes obtained by using PHFWA operator and PHFOWA operator are completely different from those obtained by using PHFHWA operator. The reason is that the PHFWA operator only considers the importance of integrated information and ignores the position weight information of the integrated operator, while the PHFOWA operator only considers the position weight information of the integrated operator and ignores the importance of integrated information. The integration result obtained by the PHFHWA operator, which not only considers the importance of integrated information, but also takes into account the importance of the position of the integration operator, is more in line with the actual decision-making, and is more scientific and reasonable.

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翻译参考来源：谷歌翻译。

内容参考来源：

[1] 刘卫锋,何霞. 毕达哥拉斯犹豫模糊集[J].模糊系统与数学,2016(30):107-115.

[2] 何霞,刘卫锋,杜迎雪. 毕达哥拉斯犹豫模糊集成算子及其决策应用[J]. 计算机应用研究,2020(8):2238-2243.