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Today, the editor brings the “Knowledge of multi-attribute decision-making”.
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本期小编带大家继续学习上期VIKOR方法的计算步骤:
(2)计算个体遗憾值
In this issue, the editor will continue to learn the calculation steps of the VIKOR method from the previous issue:
(2) Calculate individual regret values
表达公式:
Expression formula:
其中,Wj表示指标的最终权重,精确数的距离可直接求差的绝对值。
Among them, Wj represents the final weight of the indicator, and the distance of the exact number can be directly calculated as the absolute value of the difference.
(3)计算折中评价值
(3) Calculate compromise evaluation value
含义:根据群体效用值与个体遗憾值的结果,在此基础上计算决策指标Q的值,指标值Q越小方案越优,计算公式如下:
Meaning: Based on the results of group utility value and individual regret value, calculate the value of decision indicator Q on this basis. The smaller the indicator value Q, the better the solution. The calculation formula is as follows:
v是决策机制系数,如果v>0.5,则表示根据最大化群体效应决策机制决策;如果v<0.5,则表示根据最小化个体遗憾值的决策机制决策;如果v=0.5,则表示根据协商达成最大群体效应和最小个体遗憾值同等重要的决策机制进行决策。最终,可以得到各方案的Q值,而Q值越小越好。将进行升序排列得到各方案的排序结果R。
V is the coefficient of the decision-making mechanism. If v>0.5, it indicates that the decision-making mechanism is based on maximizing group effects; If v<0.5, it means making decisions based on the decision mechanism that minimizes individual regret values; If v=0.5, it means that decision-making is based on a decision-making mechanism that achieves the maximum group effect and the minimum individual regret value through negotiation. Finally, the Q values for each scheme can be obtained, and the smaller the Q value, the better. The sorting result R of each scheme will be obtained by ascending sorting.
(4)确定备选方案排序
(4) Determine the ranking of alternative solutions
今天的分享就到这里了。
如果您对今天的文章有独特的想法,
欢迎给我们留言,
让我们相约明天,
祝您今天过得开心快乐!
That's all for today's sharing.
If you have a unique idea about the article,
please leave us a message,
and let us meet tomorrow.
I wish you a nice day!
参考资料:百度百科、百度翻译
参考文献:
[1] 袁宇,关涛,闫相斌,李一军. 基于混合VIKOR方法的供应商选择决策模型 [J].控制与决策,2014(3):551-560.
[2] 赵辉,马胜彬,卜泽慧,等. 基于前景理论的VIKOR犹豫模糊多属性决策方法研究[J]. 数学的实践与认识.
[3] 谭春桥,张晓丹. 基于后悔理论的不确定风险型多属性决策VIKOR方法[J].统计与决策,2019(1):47-51.
[4] 张明双,徐克虎,李灵之. 基于直觉模糊集和VIKOR法的多目标威胁评估 [J]. 兵器装备工程学报, 2019, 40 (06): 62-67.
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