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Web-Frameworks - 谁才是最快的 Web 框架

btikc 2024-10-12 11:14:55 技术文章 12 ℃ 0 评论

对于 Web 应用开发者而言,关于不同 Web 框架之间性能差异的争议由来已久。对于一个网络应用或服务而言,我们通常都希望处理速度越快越好。但由于实现语言、底层网络设计、并发处理、路由算法等种种因素的影响,不同的框架实现相同的逻辑,性能可能会有十倍乃至百倍的差异。

究竟哪个 Web 框架才是最快的,能够在一定的时间和系统资源内,处理更多的请求?Web-Frameworks,这个项目或许能给出一些有价值的信息。


简介

Web-Frameworks,是 the-benchmarker 组织在 Github 上开源的 Web 框架性能测试比较工具和排行榜。项目使用:

  • Ruby:用于编写所有工具脚本
  • wrk:并发性能测试工具
  • PostgreSQL:测试结果存储的数据库
  • Docker:每个测试都使用 Docker 容器进行隔离
  • jq:处理 Docker 元数据

Web-Frameworks 部署方便,且很容易扩展,可以添加自定义的框架和测试脚本,并提供了丰富的结果输出方式。

使用 Web-Frameworks,可以测试在不同硬件环境下框架的性能表现,以及不同框架之间的比较,能够对框架选择和性能评估能提供参考。


使用

要安装 Web-Frameworks,使用 Ruby 的依赖 管理工具 bundle 安装:

bundle install
bundle exec rake config

然后使用 Make 构建:

export FRAMEWORK=php/lumen
cd ${FRAMEWORK} 
make -f .Makefile build 

最后,运行性能测试和数据收集脚本:

make -f ${FRAMEWORK}/.Makefile collect

截至 2021-03-16,Web-Frameworks 提供了 25 种语言、226 个 Web 框架的性能测试比较排行榜。测试运行环境为:

  • CPU:8 核,AMD FX-8320E
  • 内存:16 GB
  • 操作系统:Fedora
  • Docker:version 20.10.0-rc1, build 5cc2396

使用 wrk 进行并发性能测试,使用 8 线程,超时时间为 8 秒,测试持续 15 秒,分别在并发为 64、256 和 512 并发连接的情况下进行测试。按照 64 并发下最高 qps 进行排序,得到了如下的框架性能排名(截取前十名):

排名第一的,是 Java 框架 ActiveJ,一个异步 HTTP 应用平台,以其高效的 IO 效率著称。其建立在高性能的事件循环和 CSP 之上,并提供了GC-友好的资源管理策略。在测试中,其达到了 172615.83 请求每秒的优越性能。

排名二、三的,是两个 PHP 框架,Webman 和 Workerman,其中 Webman 是基于 Workerman 的优化版本。而 Workerman 则是一个异步的、事件驱动的高性能 PHP Web 应用框架,配有详尽的中文文档。

第四名则是一个 Go 框架 Gearbox,这是一个用于构建微服务的、专注于高性能的 Web 框架。其基于另一个 Go 项目 fasthttp,并使用了优化的基数树实现路由算法。

第五名是 PHP 框架 mark,其同样基于排名第三的 Workerman。第六到第八名,则是连续的三个 Go 框架: Fiber,Atreugo 和 Fasthttp,包括第十名的 gorouter-fasthttp 均是专注于性能的轻量级 Web 框架。第九名,则是有一门比较冷门的语言 Nim 实现的框架 httpbeast,充分利用了 Nim 语言的高性能特性。

十一到二十名,则由 4 个 Java 框架、2 个 Javascript 框架,和 1 个的 Go、Clojure、Kotlin 以及 Kotlin 框架组成。

截至 2021-03-16,Web-Frameworks 提供了全部 25 种语言、226 个 Web 框架的性能排行榜,绝大多数常见的网络框架都在其中,如:

24 名的 Vertx,27 名的 Swoole,47 名的 Gin,62 名的 Beego,70 名的 Spring,155 名 的 Express,191 名的 Django,209 的 Ruby Rails,223 的 Laravel,……


结论

Web-Frameworks 提供了简便的性能测试工具集,并覆盖率极为广泛的网络框架,提供了一个具有参考价值并发性能的排行榜,对于框架选择和性能评估有一定意义。

然而,该测试和排行榜仅仅基于数个简单接口的实现,缺乏更为深入的优化;只对每秒请求数这一指标进行了比较,缺乏包括延迟、并发稳定性、资源占用程度等等的评估,不能完全代表各个框架在实践中的真正性能表现。

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