一款实用综合扫描工具 实用的扫描工具

Vxscan是用python3写的综合扫描工具，主要用来敏感文件探测(目录扫描与js泄露)，WAF/CDN识别，端口扫描，指纹/服务识别，操作系统识别，弱口令探测，POC扫描，SQL注入，绕过CDN，查询旁站等功能。

安装说明

要求Python版本大于3.6：

git clone https://github.com/al0ne/Vxscan 
cd Vxscan 
apt install libpq-dev nmap 
wget https://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.tar.gz 

解压后将里面的GeoLite2-City.mmdb放到vxscan/db/GeoLite2-City.mmdb。

pip3 install -r requirements.txt

主要功能

使用多线程扫描目录；

使用笛卡尔乘积方式生成字典列表，支持自定义字典列表；

随机的UserAgent、XFF、X-Real-IP；

存活探测，对扫描目标先通过socket.gethostbyname判断解析在通过ping判断存活；

自定义404页面识别，访问随机页面然后通过difflib对比相似度，识别自定义302跳转；

扫描目录时先探测http端口，将一个主机多个http端口加入到扫描目标中；

过滤无效Content-Type，无效状态吗；

WAF/CDN探测，集成100+常见WAF与CDN指纹；

使用socket发包探测常见端口，发送不同payload探测端口服务指纹；

遇到全端口开放的主机(portspoof)自动跳过；

调用wappalyzer.json与WebEye判断网站指纹，集成1200+常见指纹；

检测到CDN或者WAF网站自动跳过；

调用nmap识别操作系统指纹；

根据端口开放调用弱口令探测脚本(FTP/SSH/TELNET/Mysql/MSSQL…)；

根据指纹识别或者端口调用POC扫描,或将IP开放的WEB端口上打一遍；

分析js文件里面的敏感资产信息(域名、邮箱、apikey、password等)；

抓取网站连接，测试SQL注入，LFI等；

调用一些在线接口获取信息，通过VT pdns判断真实IP，通过www.yougetsignal.com、api.hackertarget.co查询网站旁站。

使用方式

python3 Vxscan.py -h

optional arguments:
 -h, --help show this help message and exit 
 -u URL, --url URL Start scanning this url -u xxx.com 
 -i INET, --inet INET cidr eg. 1.1.1.1 or 1.1.1.0/24 
 -f FILE, --file FILE read the url from the file 
 -t THREADS, --threads THREADS 
 Set scan thread, default 150 
 -e EXT, --ext EXT Set scan suffix, -e php,asp 
 -w WORD, --word WORD Read the dict from the file

1.扫描一个网站

python3 vxscan.py -u http://www.xxx.com/ 

2.从文件列表里扫描网站

python3 vxscan.py -f hosts.txt 

3.扫描一个C段

python3 vxscan.py -i 127.0.0.0/24 

4.设置线程100，组合只用php后缀，使用自定义字典

python3 vxscan.py -u http://www.xxx.com -e php -t 100 -w ../dict.txt 

目录结构

/
├─Vxscan.py 主文件
├─db
│ ├─apps.json Web指纹信息
│ ├─apps.txt Web指纹信息(WEBEYE)
│ ├─password.txt 密码字典
├─report 报告目录
├─lib 
│ ├─common.py 判断CDN、端口扫描、POC扫描等
│ ├─color.py 终端颜色输出
│ ├─active.py 判断dns解析与ping ip存活
│ ├─save_html.py 生成html报表
│ ├─crack.py 测试弱密码
│ ├─waf.py waf规则
│ ├─osdetect.py 操作系统版本识别
│ ├─random_header.py 自定义header头
│ ├─scan_port.py 端口扫描脚本
│ ├─jsparse.py 抓取网站js连接，分析ip地址，链接，Email等
│ ├─settings.py 设置脚本
│ ├─pyh.py 生成html
│ ├─wappalyzer.py 指纹识别脚本
│ ├─SQLi.py 抓取网站连接，测试SQL注入脚本
├─script 
│ ├─Poc.py Poc脚本
│ ├─......
├─requirements.txt
├─logo.jpg
├─error.log

配置文件

修改lib/settings.py

# 全局超时时间
TIMEOUT = 5
# 要排除的状态吗
BLOCK_CODE = [
 301, 403, 308, 404, 405, 406, 408, 411, 417, 429, 493, 502, 503, 504, 999
]
# 设置扫描线程
THREADS = 100
# 要排除的 内容类型
BLOCK_CONTYPE = [
 'image/jpeg', 'image/gif', 'image/png', 'application/javascript',
 'application/x-javascript', 'text/css', 'application/x-shockwave-flash',
 'text/javascript', 'image/x-icon'
]
# 是否跳过目录扫描
SKIP = True
# 保存的文件名
html_name = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())
# shodan
shodan_api = ''
# VT接口
virustotal_api = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
# 添加Cookie
COOKIE = {'Cookie': 'Vxscan 1.0'}
# 设置密码
PASS = ['password']

POC编写

案例1 根据端口开放或者指纹识别结果来调用POC

在script目录下新建python文件，定义好check函数，传进来的参数主要是ip地址、端口列表、指纹识别列表，然后将结果return回去：

import pymongo
from lib.verify import verify
timeout = 2
vuln = ['27017', 'Mongodb']
def check(ip, ports, apps):
 # verify用来验证扫描列表中是否有Mongodb相关的结果，如果端口没有开启则不进行扫描
 if verify(vuln, ports, apps):
 try:
 conn = pymongo.MongoClient(host=ip, port=27017, serverSelectionTimeoutMS=timeout)
 database_list = conn.list_database_names()
 if not database_list:
 conn.close()
 return
 conn.close()
 return '27017 MongoDB Unauthorized Access'
 except Exception as e:
 pass

案例2 在目标IP开放的每个HTTP端口上遍历一遍

根据传递过来的端口服务列表生成要扫描的url，然后在每个web端口中去访问一遍，下面脚本会获取ip每个http端口的标题：

from lib.verify import Probe
from lib.random_header import HEADERS
from lxml import etree
import requests
def get_title(url):
 try:
 r = requests.get(url, headers=HEADERS, timeout=3, verify=False)
 html = etree.HTML(r.text)
 title = html.xpath('//title/text()')
 return url + ' | ' + title[0]
 except:
 pass
def check(ip, ports, apps):
 result = []
 probe = Probe(ip, ports)
 for i in probe:
 out = get_title(i)
 if out:
 result.append(out)
 return result

案例3 根据端口开放调用弱口令探测：

from lib.verify import verify, GetHosts
import concurrent.futures
import pymysql
vuln = ['mysql', '3306']
user = ['root']
result = ''
def mysqlBruteforce(task):
 global result
 address, username, password = task.split('|')
 try:
 db = pymysql.connect(address, username, password, "mysql")
 result = 'Mysql User: ' + username + ' Pass: ' + password
except:
 pass
def check(ip, ports, apps):
 global result
if verify(vuln, ports, apps):
 # GetHosts会根据ip和用户名还有lib/settings.py里设置的密码生成一个要爆破的列表， 
 hosts = GetHosts(ip, user)
 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=40) as executor:
 executor.map(mysqlBruteforce, hosts)
 return result

程序输出

[
 {
 "testphp.vulnweb.com": {
 "WAF": "NoWAF",
 "Webinfo": {
 "apps": [
 "PHP",
 "Nginx",
 "DreamWeaver",
 "php"
 ],
 "title": "Home of Acunetix Art",
 "server": "nginx/1.4.1"
 },
 "Ports": [
 "ftp:21",
 "http:80",
 "ssh:22",
 "http:8443"
 ],
 "Vuln": [
 "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/search.php?test=query",
 "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/listproducts.php?cat=2",
 "MySQL SQLi:http://testphp.vulnweb.com/artists.php?artist=2"
 ],
 "URLS": [
 {
 "rsp_code": 200,
 "rsp_len": 3864,
 "title": "search",
 "contype": "html",
 "url": "/search.php"
 },
 {
 "rsp_code": 200,
 "rsp_len": 4671,
 "title": "login page",
 "contype": "html",
 "url": "/login.php"
 },
 {
 "rsp_code": 200,
 "rsp_len": 143,
 "title": "None",
 "contype": "xml",
 "url": "/.idea/scopes/scope_settings.xml"
 },
 {
 "rsp_code": 200,
 "rsp_len": 1,
 "title": "None",
 "contype": "plain",
 "url": "/CVS/Root"
 },
 {
 "rsp_code": 200,
 "rsp_len": 224,
 "title": "None",
 "contype": "xml",
 "url": "/crossdomain.xml"
 },
 {
 "rsp_code": 200,
 "rsp_len": 3265,
 "title": "Home of WASP Art",
 "contype": "zip",
 "url": "/index.zip"
 }
 ......

项目地址

https://github.com/al0ne/Vxscan

参考说明

参考了cnnetarmy Srchunter设计思路。

参考了brut3k1t的弱口令模块：

https://github.com/ex0dus-0x/brut3k1t

指纹识别主要调用Wappalyzer与WebEye：

https://github.com/b4ubles/python3-Wappalyzer

https://github.com/zerokeeper/WebEye

Poc参考了:

BBscan扫描器 https://github.com/lijiejie/BBScan

POC-T https://github.com/Xyntax/POC-T/tree/2.0/script

Perun https://github.com/WyAtu/Perun

参考了anthx的端口扫描、服务判断：

https://raw.githubusercontent.com/AnthraX1/InsightScan/master/scanner.py

注入爬虫参考了：

DSSS https://github.com/stamparm/DSSS

js敏感信息正则提取参考了：

https://github.com/nsonaniya2010/SubDomainizer

WAF判断使用的是waf00f与whatwaf的判断规则：

https://github.com/EnableSecurity/wafw00f

https://github.com/Ekultek/WhatWaf