前言

本篇基于Spark 2.2.X最新版本，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，分为上篇、中篇、下篇， 对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。上篇基于Spark源码，从一一个动手实战案例入手，循序渐进地全面解析了Spark 2.2.X新特性及Spark内核源码;中篇选取Spark开发中最具有代表的经典学习案例，深入浅出地介绍，在案例中综合应用Spark 的大数据技术:下篇性能调优内容基本完全覆盖了Spark 在生产环境下的所有调优技术。

（文末附有惊喜哦！请往下观看。）

由于内容实在是太多了，所以小编只把部分知识点做了简单的介绍，每个小节都有更加细化的内容，希望大家能够好好学习。

全篇分为上中下三篇总共31章的内容，目录以及整理好了，大家可以认真看看。

• 上篇内核解密
• 中篇商业案例
• 下篇性能调优

第1章 电光石火间体验Spark 2.2开发实战

第2章 Spark 2.2技术及原理

第3章 Spark的灵魂: RDD 和DataSet

第4章 Spark Driver启动内幕剖析

第5章 Soark集群启动原理和源码详解

第6章 SparkApplication提交给集群的原理和源码详解

第7章 Shuffle原理和源码详解.

第8章 Job工作原理和源码详解.

第9章 Spark中Cache和checkpoint原理和源码详解

第10章 Spark中Broadcast和Accumulator原理和源码详解

第11章 Spark与大数据其他经典组件整合原理与实战

第12章 Spark商业案例之大数据电影点评系统应用案例.

第13章 Spark 2.2实战之Dataset开发实战企业人员管理系统应用案例

第14章 Spark商业案例之电商交互式分析系统应用案例

第15章 Spark商业案例之NBA篮球运动员大数据分析系统应用案例.

第16章 电商广告点击大数据实时流处理系统案例

第17章 Spark在通信运营商生产环境中的应用案例

第18章 使用SparkGraphX实现婚恋社交网络多维度分析案例.

第19章 对运行在YARN上的Spark进行性能调优.

第20章 Spark算子调优最佳实践.

第21章 Spark频繁遇到的性能问题及调优技巧.

第22章 Spark集群资源分配及并行度调优最佳实践.

第23章 Spark集群中Mapper端、Reducer端内存调优.

第24章 使用Broadcast实现Mapper端Shuffle聚合功能的原理和调优实战

第25章 使用Accumulator高效地实现分布式集群全局计数器的原理和调优案例.

第26章 Spark下JVM性能调优最佳实践

第27章 Spark五大子框架调优最佳实践

第28章 Spark 2.2.0新一代钨丝计划优化引擎.

第29章 Spark Shuffle调优原理及实践.

第30章 Spark性能调优之数据倾斜调优一-站式解决方案原理与实战.

第31章 Spark大数据性能调优实战专业之路.

由于文章限制，小编在这里就不做过多的介绍了，需要本【Spark大数据商业实战三部曲】技术文档的小伙伴，可以转发此文关注小编，私信小编“学习”来得到获取方式吧~~~~~~