Spark

2015年6月，Spark最大的集群来自腾讯一8000 个节点，单个Job最大分别是阿里巴巴和Databricks- 1PB, 震撼人心!同时，Spark的Contributor比2014年涨了3倍，达到730人:总代码行数也比2014年涨了2倍多，达到40万行。IBM于2015年6月承诺大力推进Apache Spark项目，并称该项目为:以数据为主导的，未来十年最重要的新的开源项目。

Spark大数据商业实战三部曲

上篇：内核解密

第1章电光石火间体验Spark 2.2开发实战

第2章Spark 2.2技术及原理

第3章Spark的灵魂: RDD和DataSet

第4章Spark Driver启动内幕剖析

第5章Spark集群启动原理和源码详解

第6章Spark Aplication提交给集群的原理和源码详解

第7章Shuffle原理和源码详解

第8章Job工作原理和源码详解

第9章Spark中Cache和checkpoint原理和源码详解

第10章Spark中BroadcastAccumulator原理和源码详解

第11章Spark与大数据其他经典组件整合原理与实战

中篇：商业案例

第12章Spark商业案例之大数据电影点评系统应用案例

第13章Spark 2.2实战之Dataset开发实战企业人员管理系统应用案例

第14章Spark商业案例之电商交互式分析系统应用案例

第15章Spark商业案例之NBA篮球运动员大数据分析系统应用案例

第16章电商广告点击大数据实时流处理系统案例

第17章Spark在通信运营商生产环境中的应用案例

第18章使用Spark GraphX实现婚恋社交网络多维度分析案例

下篇：性能调优

第19章对运行在YARN上的Spark进行性能调优

第20章Spark 算子调优最佳实践

第21章Spark 频繁遇到的性能问题及调优技巧

第22章Spark集群资源分配及并行度调优最佳实践

第23章Spark集群中Mapper端、Reducer 端内存调优;

第24章使用Broadcast实现Mapper端Shufle聚合功能的原理和调优实战:

第25章使用Accumulator高效地实现分布式集群全局计数器的原理和调优案例:

第26章Spark下JVM性能调优最佳实践

第27章Spark五大子框架调优最佳实践:

第28章Spark2.2.0新-.代钨丝计划优化引擎;

第29章Spark Shufle调优原理及实践

第30章Spark性能调优之数据倾斜调优一站式解决方案原理与实战:

第31章Spark大数据性能调优实战专业之路

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