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大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于GWO灰狼优化的CNN-GRU的时间序列回归预测。
·首先将当前文件夹定位到程序所在路径。
·定位之后可以看到有Runme和Runme GWO两个程序，这两个程序分别是网络模型的训练以及通过GWO优化之后网络模型训练。
·这两个文件的运行结果会保存到R1、R2这两个数据文件里面。
·然后这里直接看一下最终结果，最终结果点击conpared，点击运行，这个是它的最终结果。
·首先第一个图通过GWO优化之后网络模型的训练收敛值和收敛速度更小更快。
·然后优化前的训练误差是4.0218，优化后训练误差是3.8587。
演示完毕，谢谢大家。
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