基于PSO优化的CNN-GRU-Attention的时间序列

大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于PSO优化的CNN-GRU-Attention的时间序列回归预测。

·首先将当前文件夹定位到程序所在路径，这里有三个文件。

·第一个是对比文件，这个是没有PSO优化的模型，其运行结果会保存到R1面。

·这个是PSO优化的网络模型，其运行结果会保存到R2面。这里训练时间非常慢，我这里就不演示训练过程了。

·运行结束之后点击compared，可以得到这么几个图。

·这个是PSO的优化收敛曲线。

·这个是原始模型，其预测误差在3.5307。

·通过PSO优化之后，误差在0.26007。

由此可见，通过PSO优化，网络模型可以获得更优的预测结果。

以上就是整个系统的演示过程，演示完毕，谢谢大家。