DAX可以使用不同的数值类型执行计算，其中有七种数据类型，如下：

整型 Whole Number(Integer)

DAX只有一个可以存储64位值的Interger数据类型，DAX种整数值之间所有内部计算也使用64位值。

浮点型 Decimal Number(Float)

十进制数总是以双精度浮点值的形式存储，不要将此DAX数据类型与Transact-SQL的小数和数值数据类型混淆：SQL中DAX小数对应的数据类型是Float。

货币型 Currency(Currency)

一个固定的十进制数字，内部存储为整数。它可以表示四个小数点，内部存储为64位整数值除以10,000。在“货币”数据类型之间执行的所有计算总是忽略小数点后第四位的小数。货币型默认格式包括货币符号，还可以对整数和十进制数应用货币格式色黄之，也可以对“货币”数据类型使用不带货币符号的格式。

日期类型 Date(DateTime)

DAX以DateTimeDax以DateTime数据类型存储日期。该格式在内部使用一个浮点数，其中整数对应自1899年12月30日以来的天数，而小数部分标识当天的分数。小时、分钟和秒被转换为一天的小数部分。如 =NOW () + 1返回当前日期加一天(正好24小时)，其结果计算的是明天日期的同一时间。如果您只需要获取DateTime的日期部分，那么请始终记住使用TRUNC删除小数部分。注意：Lotus1-2-3是1983年发布的一个流行的电子表格，在处理DateTime数据类型方面有一个bug。它认为1900年是闰年，当时，Excel第一个版本的开发团队故意复制了这个bug，以保持与Lotus1-2-3的兼容性。从那时起，每个新版本的Excel都将这个bug作为一个特性来维护，因为它们具有兼容性。现在，这个bug仍然存在于DAX中，是为Excel向下兼容引入的。Bug的出现(或者我们应该称之为特性)可能会导致1900年3月1日以前的期间出现错误。因此，按照这个思路，DAX支持的第一个官方日期是1900年3月1日。在该日期之前的期间执行的日期计算可能导致错误，应被视为不准确。如果需要在1900年之前执行计算，应该使用公式将日期移到1900年之后，执行计算，然后将日期再移回到过去。

布尔类型 Boolean(TRUE/FALSE)

布尔数据类型内部存储也是数字，其中TRUE=1，FALSE=0。这对排序也会有用，TRUE > FALSE。

文本类型 Text(String)

DAX中的每个字符串都存储为Unicode字符串，每个字符以16位存储。默认情况下，字符串之间的比较不区分大小写，因此：

"PowerPivot"和"POWER PIVOT"两个字符串被认为是相等的。

二进制 Binary large object(BLOB)

Blob数据类型用于数据模型中存储图像，在DAX中无法访问它。它主要被PowerView或其他客户端工具中用来显示直接存储在数据模型中的图片。（如Power BI可以使用在PowerQuery中使用

"data:image/jpeg;base64,"&Binary.ToText([Content]) 去转换图片从而在Power BI中展示。

虽然DAX在运算的时候公式结果取决于表达式种所用的术语类型，但是要知道的是DAX会有运算符重载，其结果取决于运算符的符号而非源列，这个是按照运算符的要求所作的转换。举个例子：

="10"+32

这个是一个文本类型和一个数字类型的求和，结果没有报错的原因就是运算符重载。

上边是两个常量的计算结果，如果换成一个文本类型的列呢？

以上可以看到换成一个文本类型的列也没有报错，而要注意的Power Query中的M语言相关函数所需要的字段必须是参数要求的数据类型，没有运算符重载，如下：

如果DAX无法将某些内容转换为适合运算符需要的内容，则会发生转换错误（Conversion errors）。如下图所示：

文本类型"1+1"无法转换为Number类型。

为了避免这些错误，您需要在DAX表达式中添加错误检测逻辑，以拦截错误条件并总是返回有意义的结果。

以上的例子时转换错误，还有一种错误是算术运算错误（Arithmetical operations errors），如下图：

上图所示的例子就是，当有一个被0除的除法时，DAX通常返回特殊值Infinity/Nan，这种情况我们会用DIVIDE来拦截错误。

DIVIDE是一个安全函数，它执行除法运算，第三个参数是指被零除而导致错误时返回的值。 如果没有提供，则默认值为 BLANK()。

还有一种常见情况如下：

如果DAX检测到这样的错误，它将阻止对表达式的任何进一步计算并引发错误。您可以使用ISRROR函数检查表达式是否导致错误，或者使用IFEEOR来定义发生错误时的返回值。

注意： 如果考虑DAX性能的情况下，要尽量避免使用错误处理函数。因为当发生错误时，DAX引擎无法在其代码中使用优化的路径。所以在大多数情况下，检查可能的错误操作数比使用错误处理引擎更有效，我们可以使用IF来判断要求的值是否满足条件，然后定义返回值。

第三种在DAX表达式中的错误为空值或缺失值（Empty or missing values）。BLANK不是一个真正的值，而是一种识别这些条件的特殊方法。可以通过调用BLANK函数来获取DAX表达式中的值BLANK，该函数与空字符串不同。

例如，下面的表达式总是返回一个空白值，该值将显示为pivot表中的一个空单元格:

= BLANK ()

这个表达式本身是无用的，但是每当您想返回一个空值时，BLANK函数本身就变得有用了。例如，您可能希望显示一个空单元格而不是0，如下表达式计算销售额，如果销售额为0，则保留单元格为空：

 度量值 = IF([销售额]=0,BLANK(),[销售额])

BLANK本身不是一个错误，而是一个空值。因此，包含BLANK的表达式可能返回值或空白，具体取决于所需的计算。BLANK在表达式结果中的传播并不是对所有公式都发生的。有些计算不传播BLANK，而是根据公式的其他项返回一个值。如下：

小结如下：

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