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search_after 深分页
scroll 的方式,官方的建议不用于实时的请求(一般用于数据导出),因为每一个 scroll_id 不仅会占用大量的资源,而且会生成历史快照,对于数据的变更不会反映到快照上。
search_after 分页的方式是根据上一页的最后一条数据来确定下一页的位置,同时在分页请求的过程中,如果有索引数据的增删改查,这些变更也会实时的反映到游标上。但是需要注意,因为每一页的数据依赖于上一页最后一条数据,所以无法跳页请求。
为了找到每一页最后一条数据,每个文档必须有一个全局唯一值,官方推荐使用 _uid 作为全局唯一值,其实使用业务层的 id 也可以。
GET /ad/_search
{
"query":{
"match_all":{
}
},
"from":0,
"size":2,
"sort":[
{
"_id":{
"order":"desc"
}
}
]
}
# 输出结果
{
"took":0,
"timed_out":false,
"_shards":{
"total":1,
"successful":1,
"skipped":0,
"failed":0
},
"hits":{
"total":{
"value":11,
"relation":"eq"
},
"max_score":null,
"hits":[
{
"_index":"ad",
"_type":"_doc",
"_id":"9",
"_score":null,
"_source":{
"name":null,
"price":666,
"color":"orange",
"ad":"this is a orange phone",
"label":[
"orange",
"unknown"
]
},
"sort":[
"9"
]
},
{
"_index":"ad",
"_type":"_doc",
"_id":"8",
"_score":null,
"_source":{
"name":null,
"price":666,
"color":"orange",
"ad":"this is a orange phone",
"label":[
"orange",
"unknown"
]
},
"sort":[
"8"
]
}
]
}
}
使用search_after必须要设置from=0。 这里使用_id作为唯一值排序。我们在返回的最后一条数据里拿到sort属性的值传入到search_after。
使用sort返回的值搜索下一页:
GET /ad/_search
{
"query":{
"match_all":{
}
},
"from":0,
"size":2,
"search_after":[
"8"
],
"sort":[
{
"_id":{
"order":"desc"
}
}
]
}
# 输出结果
{
"took":1,
"timed_out":false,
"_shards":{
"total":1,
"successful":1,
"skipped":0,
"failed":0
},
"hits":{
"total":{
"value":11,
"relation":"eq"
},
"max_score":null,
"hits":[
{
"_index":"ad",
"_type":"_doc",
"_id":"7",
"_score":null,
"_source":{
"price":999,
"color":"black",
"ad":"this is a black phone",
"label":[
"black",
"unknown"
]
},
"sort":[
"7"
]
},
{
"_index":"ad",
"_type":"_doc",
"_id":"6",
"_score":null,
"_source":{
"name":"",
"price":2999,
"color":"black",
"ad":"this is a black phone",
"label":[
"black",
"unknown"
]
},
"sort":[
"6"
]
}
]
}
}
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