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RabbitMQ特性

正是由于其存在以上特性，所以被广泛应用于实际开发中，但是线上环境却存在消息丢失的场景，需要我们通过一些技术手段来保证最终数据的一致性（即MQ消息不丢失），首先我们先需要了解下RabbitMQ整体的架构图如下：

RabbitMQ组成

通过上面架构图我们可以看到RabbitMQ大致分为3部分，

1. 客户端（生产者）
2. RabbitMQ消息中间件
3. 服务端（消费者）

RabbitMQ消息丢失原因

那么究竟哪些环节会导致消息丢失呢？

• 生产者发送消息到RabbitMQ服务器后，RabbitMQ服务器出现宕机
• RabbitMQ服务器出现类似脑裂问题后重启服务
• 消费者接收到MQ消息后出现宕机或者业务处理异常

RabbitMQ消息丢失解决方案

那么根据以上可能存在的问题，我们需要通过一些手段来保证消息不丢失。

生产者confirm模式

? 首先针对生产者发送消息到RabbitMQ服务器后，RabbitMQ服务器出现宕机的情况，生产者在发送消息给RabbitMQ服务器时，事务消息可以保证消息发送到RabbitMQ服务器，事务的实现主要是对信道（Channel）的设置，主要的方法有三个：

• channel.txSelect()声明启动事务
• channel.txComment()提交事务
• channel.txRollback()回滚事务

但是以上事务会降低大约2～10倍的吞吐量，而且会使生产者和应用程序产生同步，而我们使用RabbitMQ通信的目的就是要避免同步。所以，RabbitMQ团队有更好的方案来保证消息投递：发送方确认模式。当然你需要告诉Rabbit将信道设置成confirm模式。Confirm的三种实现方式：

• channel.waitForConfirms()普通发送方确认模式
• channel.waitForConfirmsOrDie()批量确认模式
• channel.addConfirmListener()异步监听发送方确认模式；

消息持久化

? 接下来我们讨论如何解决RabbitMQ服务器出现类似脑裂问题后重启服务导致消息丢失的问题，如果RabbitMQ重启之后，那些队列和交换器就会都消失了（随同里面都消息）。原因是每个队列和交换器都durable默认为false，他决定了RabbitMQ重启或宕机后需要重新建立交换器和队列，那么当我们将durable属性设置为true后，交换器和队列是不会重建了，但是消息却还会消失，能从AMQP服务器崩溃中恢复的消息，我们称之为消息的的持久化。在发布消息前，通过把他的投递模式选项设置为2来把消息标记为持久化。Java中设置方式为channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes()); 但是消息持久化会带来性能问题，影响RabbitMQ的吞吐量，所以要适当取舍。但是这里要注意一点，RabbitMQ的消息持久化，是不承诺100%的消息不丢失的。

消费者补偿消息

? 最后我们讨论消费者接收到MQ消息后出现宕机或者业务处理异常的情景应该如何处理，消费者消息丢失的主要原因是由于当消费者接收到RabbitMQ的消息后，是手动ack还是自动ack，如果业务量不大话可以使用手动ack的方式，这样的话RabbitMQ就不会盲目的投递消息到消费者后，立马就删除消息了，说白了就是不会自作主张的认为消息处理成功了，但是手动ack在业务量较大的情况下会影响系统的吞吐量，如果消费出现异常还有可能会导致消息积压，因此我们采取的是自动ack的方式，那么这样的话又如何保证消息不丢失呢？

?我们消息补偿的架构图如下：

生产者发送消息

1.1 生产者发送消息到RabbitMQ服务器

1.2 RabbitMQ通过异步confirm方式通知生产者消息接收完成

1.3 生产者可以异步将消息存入ES(备份消息)，防止MQ服务器重启导致消息丢失，当然交换机、队列和消息现在是持久化状态

消费者消费消息

2.1 消费者接收数据

2.2 接收到消息首先写入ES

2.3 业务处理完成后删除ES中到消息

补发定时任务

3 定时任务补发消费失败消息并更新补发次数

报警定时任务

4 定时任务抓取补发超过3次消息钉钉报警人工干预

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