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之前一直使用的日志收集方案是ELK，动辄占用几个G的内存，有些配置不好的服务器有点顶不住！最近发现一套轻量级日志收集方案：Loki+Promtail+Grafana（简称LPG）， 几百M内存就够了，而且界面也挺不错的，推荐给大家！

简介

LPG日志收集方案内存占用很少，经济且高效！它不像ELK日志系统那样为日志建立索引，而是为每个日志流设置一组标签。下面分别介绍下它的核心组件：

• Promtail：日志收集器，有点像Filebeat，可以收集日志文件中的日志，并把收集到的数据推送到Loki中去。
• Loki：聚合并存储日志数据，可以作为Grafana的数据源，为Grafana提供可视化数据。
• Grafana：从Loki中获取日志信息，进行可视化展示。

日志收集流程图

安装

实现这套日志收集方案需要安装Loki、Promtail、Grafana这些服务，直接使用 docker-compose 来安装非常方便。

• 使用的 docker-compose.yml 脚本如下，直接使用 docker-compose 命令运行即可；

version: "3"

services:
  # 日志存储和解析
  loki:
    image: grafana/loki
    container_name: lpg-loki
    volumes:
      - /mydata/loki/:/etc/loki/
    # 修改loki默认配置文件路径
    command: -config.file=/etc/loki/loki.yml
    ports:
      - 3100:3100

  # 日志收集器
  promtail:
    image: grafana/promtail
    container_name: lpg-promtail
    volumes:
      # 将需要收集的日志所在目录挂载到promtail容器中
      - /mydata/app/mall-tiny-loki/logs/:/var/log/
      - /mydata/promtail:/etc/promtail/
    # 修改promtail默认配置文件路径
    command: -config.file=/etc/promtail/promtail.yml

  # 日志可视化
  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: lpg-grafana
    ports:
      - 3000:3000

• 由于我们把Loki和Promtail的配置文件挂载到了宿主机上，在运行之前，需要先准备好这两个配置文件；
• Loki的配置文件 /mydata/loki/loki.yml 内容如下，使用的是默认配置（可以先不挂载配置文件运行Loki的Docker容器，然后从容器中拷贝出来即可）；

auth_enabled: false

server:
  http_listen_port: 3100

ingester:
  lifecycler:
    address: 127.0.0.1
    ring:
      kvstore:
        store: inmemory
      replication_factor: 1
    final_sleep: 0s
  chunk_idle_period: 1h       # Any chunk not receiving new logs in this time will be flushed
  max_chunk_age: 1h           # All chunks will be flushed when they hit this age, default is 1h
  chunk_target_size: 1048576  # Loki will attempt to build chunks up to 1.5MB, flushing first if chunk_idle_period or max_chunk_age is reached first
  chunk_retain_period: 30s    # Must be greater than index read cache TTL if using an index cache (Default index read cache TTL is 5m)
  max_transfer_retries: 0     # Chunk transfers disabled

schema_config:
  configs:
    - from: 2020-10-24
      store: boltdb-shipper
      object_store: filesystem
      schema: v11
      index:
        prefix: index_
        period: 24h

storage_config:
  boltdb_shipper:
    active_index_directory: /loki/boltdb-shipper-active
    cache_location: /loki/boltdb-shipper-cache
    cache_ttl: 24h         # Can be increased for faster performance over longer query periods, uses more disk space
    shared_store: filesystem
  filesystem:
    directory: /loki/chunks

compactor:
  working_directory: /loki/boltdb-shipper-compactor
  shared_store: filesystem

limits_config:
  reject_old_samples: true
  reject_old_samples_max_age: 168h

chunk_store_config:
  max_look_back_period: 0s

table_manager:
  retention_deletes_enabled: false
  retention_period: 0s

ruler:
  storage:
    type: local
    local:
      directory: /loki/rules
  rule_path: /loki/rules-temp
  alertmanager_url: http://localhost:9093
  ring:
    kvstore:
      store: inmemory
  enable_api: true

• /mydata/loki/promtail.yml clients.url docker-compose loki

server:
  http_listen_port: 9080
  grpc_listen_port: 0

positions:
  filename: /tmp/positions.yaml

clients:
  - url: http://loki:3100/loki/api/v1/push

scrape_configs:
- job_name: system
  static_configs:
  - targets:
      - localhost
    labels:
      job: varlogs
      __path__: /var/log/*log

• 运行 docker-compose.yml 脚本安装所有服务，使用如下命令即可；

docker-compose up -d

• 运行成功后，可以使用 docker ps |grep lpg 命令查看服务状态。

[root@local-linux lpg]# docker ps |grep lpg
64761b407423        grafana/loki                            "/usr/bin/loki -conf…"   3 minutes ago       Up 3 minutes        0.0.0.0:3100->3100/tcp                           lpg-loki
67f0f0912971        grafana/grafana                         "/run.sh"                3 minutes ago       Up 3 minutes        0.0.0.0:3000->3000/tcp                           lpg-grafana
f2d78eb188d1        grafana/promtail                        "/usr/bin/promtail -…"   3 minutes ago       Up 3 minutes                                                         lpg-promtail

使用

接下来我们将使用LPG日志收集系统来收集SpringBoot应用的日志，SpringBoot应用基本不用做特殊配置。

• 首先创建一个SpringBoot应用，修改配置文件 application.yml ，将日志输出到 /var/logs 目录下；

spring:
  application:
    name: mall-tiny-loki

logging:
  path: /var/logs
  level:
    com.macro.mall.tiny: debug

• 使用如下命令运行SpringBoot应用，并把日志目录挂载到宿主机上，这样Promtail就可以收集到日志了；

docker run -p 8088:8088 --name mall-tiny-loki \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/mall-tiny-loki/logs:/var/logs \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-d mall-tiny/mall-tiny-loki:1.0-SNAPSHOT

• 运行成功后登录Grafana，账号密码为 admin:admin ，登录成功后需要添加Loki为数据源，访问地址：http://192.168.7.149:3000/

• 在数据源选择界面中直接选择Loki，我们可以看到Grafana也支持使用Elasticsearch作为数据源；

• 之后设置下你的Loki访问地址，点击 Save&test 保存并测试，显示绿色提示信息表示设置成功，Loki访问地址：http://192.168.7.149:3100

• 接下来在 Explore 选择Loki，并输入查询表达式（Loki query）为 {filename="/var/log/spring.log"} ，就可以查看我们的SpringBoot应用输出的日志了。

总结

本文主要介绍了LPG日志系统的搭建及使用它收集SpringBoot应用的日志，LPG日志收集方案确实非常轻量级，性能也不错！不过如果你有对日志进行全文搜索的需求的话，还是得使用ELK系统。