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2021年9月科大讯飞-cv方向
问题1：常见的attention机制，说明channelattention和selfattention的原理...
2024-09-06 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
同济、阿里的CVPR 2022最佳学生论文奖研究了什么?这是一作的解读
机器之心发布...
2024-09-06 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
干货|Guided Anchoring:物体检测器也能自己学 Anchor
AI科技评论按：本文作者陈恺，该文首发于知乎，雷锋网AI科技评论获其授权转载。前言进入图片物体检测这个坑也有一年出头了，而且至少短期内还将继续待在坑里而且还拉了同伙入坑。值此新（ji）春（xu）佳（ban）节（zhuan）之际，打算介...
2024-09-06 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
目标检测技术之边框损失优化
基于深度学习的目标检测技术的边框优化损失发展历程：SmoothL1loss---IoU_Loss(2016)---GioU_Loss(2019)---DioU_Loss(2020)---CioU_loss(2020)...
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阿里达摩院自动驾驶新突破，实现 3D 物体检测精度与速度兼得
近期，阿里巴巴达摩院的一篇论文入选计算机视觉顶会CVPR2020，该论文提出了一个通用、高性能的自动驾驶检测器，首次实现3D物体检测精度与速度的兼得，有效提升自动驾驶系统安全性能。3D目标检测需输出物体类别及在三维空间中的长宽高、...
2024-09-06 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论 -
Guided Anchoring: 物体检测器也能自己学 Anchor
雷锋网AI科技评论按，本文作者陈恺，该文首发于知乎，雷锋网AI科技评论获其授权转载。前言进入图片物体检测这个坑也有一年出头了，而且至少短期内还将继续待在坑里而且还拉了同伙入坑。值此新（ji）春（xu）佳（ban）节（zhuan）之际...
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CVPR精彩论文解读:对当下主流CNN物体检测器的对比评测
雷锋网AI科技评论按：虽然CVPR2017已经落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研发工程师李俊对此次大会收录的Speed/Accuracytrade-offsformodernconvolutiona...
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深度学习——目标检测回归损失:SmoothL1/IoU/GIoU/DIoU/CIoU
目标检测任务的损失函数由ClassificitionLoss和BoundingBoxRegeressionLoss两部分构成。本文介绍目标检测任务中近几年来BoundingBoxRegressionLossFunction的...
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