网站首页 elu函数 第2页

• 

  深入理解深度学习中的激活函数

  导读数字逻辑电路中的门电路可以让满足不同条件的输入信号输出开（1）或关（0）输出。这体现在机器学习中感知机的性质。但我们也知道感知机有个局限性，即无法单层表示非线性变化，而神经网络往往通过激活函数用来表示非线性变化。即激活函数的作用就是...

  2024-09-06 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
• 

  激活函数初学者指南

  激活函数将非线性引入网络，因此激活函数自身也被称为非线性。神经网络是普适的函数逼近器，而深度神经网络基于反向传播训练，因此要求可微激活函数。反向传播在这一函数上应用梯度下降，以更新网络的权重。理解激活函数非常重要，因为它对深度神经网络的质量...

  2024-09-06 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论
• 

  打游戏时领悟了“向死而生”，这个AI算法真的不虚强化学习

  问耕发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI来自德国弗莱堡大学的研究团队，最近有了一个好玩的发现。AI又在打游戏时掌握了新技能。“向死而生”这个游戏是雅达利平台上的经典游戏Qbert：一个伪3D游戏，玩家需要控制角色（橙色章鱼）...

  2024-09-06 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论
• 

  梯度消失与梯度爆炸

  梯度消失与梯度爆炸：深度神经网络训练中的挑战与解决方案在深度神经网络的训练过程中，梯度消失和梯度爆炸是两个常见且令人头痛的问题。它们都与误差反向传播过程中的梯度有关，但产生的原因和效果却截然不同。本文将详细探讨这两个问题的定义、区别与联系，...

  2024-09-06 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
• 

  神经网络常用激活函数总结(二)

  激活函数性质...

  2024-09-06 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
• 

  神经网络及其数学简化:视觉理解

  机器学习的最大任务之一是分类。我们需要创建一个可以分隔两种（或更多种）实例的边界。例如，我们想要构建一个分类器，可以将人分类为违约者和非违约者。在数学上，我们试图想象/识别n维空间（特征空间）中的边界，该边界可以将一个类（违约者）与另一个类...

  2024-09-06 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论
• 

  使用多尺度patch合成来做高分辨率的图像复原

  作者：Chu-TakLi...

  2024-09-06 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
• 

  哪吒规控算法实习生面试/10道|含解析

  11本电子书放文末，自取~1、深度学习的激活函数有哪些：...

  2024-09-06 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
• 

  机器学习100天-Day2305 深层神经网络

  说明：本文依据《Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南》完成，所有版权和解释权均归作者和翻译成员所有，我只是搬运和做注解。进入第二部分深度学习第十一章训练深层神经网络在第十章以及之前tf练习中，训练的深度神经网络都只是简...

  2024-09-06 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
• 

  PyTorch Leaky ReLU揭秘:解决神经网络‘死亡神经元’的终极利器

  前言在深度学习中，激活函数是神经网络中至关重要的组件之一。它们决定了神经网络的非线性特性，从而使网络能够学习复杂的模式。torch.nn.LeakyReLU是PyTorch框架中提供的一种激活函数，旨在解决传统ReLU函数的一些不...

  2024-09-06 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论