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  缺陷检测自动化!基于CCD-YOLOv5算法的铸件表面缺陷检测模型

  在制造环节中，受铸件材料特性、生产环境等多重因素影响，铸件表面易出现裂纹、气孔、划痕等缺陷，不同程度上降低了产品质量，缩短了产品使用寿命，严重的缺陷甚至可能危及铸件生产线的安全运作。因此在生产制造流程中，铸件的外观、内在性能及使用性能等成为...

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  融合EfficientNet和YoloV5，非常实用的物体检测二阶段pipeline

  作者：MostafaIbrahim...

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  YOLOv5:道路损伤检测我最强!GRDDC2020大赛报告

  作者：DeekshaArya等编译：CV君报道：我爱计算机视觉公众号（id:aicvml）向大家推荐一篇论文『GlobalRoadDamageDetection:State-of-the-artSolutions』，它总结了在...

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  实时目标检测神器:YOLOv5的安装与使用详解

  YOLOv5是一种流行的目标检测算法，属于...

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  YOLOv5测试

  YOLOv5x模型,100幅图片，labelme标记，100次epoch快速训练...

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  使用 YOLO v5 进行目标检测

  在这篇文章中，我们将使用来自AWS上的COCO数据集（可定制）的图像设置和运行YOLO。一般来说，分类技术在自动驾驶汽车中没有多大帮助，因为它只预测图像中的一个对象，并且不给出该图像的位置。而目标检测在自动驾驶汽车中非常重要，可...

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  Yolo-Z:改进的YOLOv5用于小目标检测(附原论文下载)

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