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  TensorFlow2学习十六、实现ResNet(一)创建简单的ResNet模型

  一、Resnet简介深度残差网络（ResidualNetwork,简写为ResNet）由微软研究院的KaimingHe等四名华人提出，通过使用ResNetUnit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠...

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  「深度学习卷积神经网络」深不可测的残差网络ResNet模型

  深度学习的「深」，更多是指模型的层数深。然而，卷积神经网络单纯的堆叠层数，会出现梯度消失、梯度退化和网络退化的问题。2015年何凯明，张翔宇，任少卿，孙剑四位华人提出ResNet。不断的提高网络性能达到最优性能时多余的网络层做恒等映射...

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  LSTM之父再称ResNet、GAN等网络都有他的功劳，网友:自负>引用数

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  腾讯开源业内最大多标签图像数据集，附ResNet-101模型

  允中发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI鹅厂福利，又是开源。最迟本月月底，腾讯AILab将开源“TencentML-Images”项目。...

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  人人都能18分钟训练完ImageNet了:低成本方法出世，只需40美元

  夏乙发自麦蒿寺量子位出品|公众号QbitAI腾讯前不久创造了机器学习训练新记录：在ImageNet上训练好AlexNet，只要4分钟。震惊声钦佩声一片。同时，也有更多人的目光，落在了这项研究背后的庞大计算力之上：...

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  「24分钟训练完ImageNet创纪录」ResNet仅需120万美元挑战Facebook

  1新智元报道此前我们报道过，Facebook人工智能实验室与应用机器学习团队合作，提出了一种新的方法，能够大幅加速机器视觉任务的模型训练过程，仅需1小时就训练完ImageNet这样超大规模的数据集。在最高性能的情况下，Face...

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  ResNet压缩20倍，Facebook提出新型无监督模型压缩量化方法

  机器之心原创作者：立早怎样用量化方法解决模型压缩问题？Facebook近日提出了一个基于向量的量化方法，无需标注数据即可对ResNet模型进行20倍压缩，还能够获得很高的准确率。...

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  SELU和ResNet(理论篇)|机器学习你会遇到的“坑”

  对神经网络的深度加深是最有效的提升性能的办法，同时网络越深，梯度消失和梯度爆炸的问题，会给优化带来极大的困难。我们前面介绍了加强优化的几种通用技术：...

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  汇编级优化!网爆寒武纪Resnet50实测性能过万

  近日，有用户在百度深度学习吧曝光了寒武纪板卡的跑分数据，Resnet50实测性能10220fps，该板卡型号显示为MLU270-F4，实为寒武纪2019年6月发布的一款云端产品——思元MLU270。值得强调的是，该用户称"这是汇编优...

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  ResNet告诉我，我是不是世界上最美的人?

  大数据文摘作品编译：大茜、Molly、钱天培什么？！颜值“客观化”要进行实质性推进了？几个月前，华南理工大学发布了一篇关于“颜值评估”的论文及其数据集。这个数据集包括5500人，每人的长相被从1-5分进行打分。...

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