网站首页 resnet 第4页

• 

  Day146:第二讲 ResNet

  出处论文：DeepResidualLearningforImageRecognition作者：KaimingHe,XiangyuZhang,ShaoqingRen,JianSun...

  2024-09-09 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论
• 

  Day143:第一讲:Resnet

  本文主要是针对ResNet中之前混淆的概念：Resnet到底解决了什么问题？为什么网络层数变深了效果反而更差了？...

  2024-09-09 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
• 

  首个快速知识蒸馏的视觉框架:ResNet50 80.1%精度，训练加速30%

  ...

  2024-09-09 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
• 

  ResNet架构可逆!多大等提出性能优越的可逆残差网络

  近日，来自德国不来梅大学和加拿大多伦多大学的研究者提出一种新架构——可逆残差网络，可用于分类、密度估计和生成任务。而在此之前，单个架构无法在判别和生成任务上同时取得优秀性能。值得一提的是，NeurIPS2018最佳论文获得者David...

  2024-09-09 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
• 

  ResNet详解与分析

  ResNets要解决的是深度神经网络的“退化”问题。什么是“退化”？我们知道，对浅层网络逐渐叠加layers，模型在训练集和测试集上的性能会变好，因为模型复杂度更高了，表达能力更强了，可以对潜在的映射关系拟合得更好。而“退化”指的是，给网...

  2024-09-09 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
• 

  对 ResNet 本质的一些思考

  【新智元导读】本文作者重新审视了ResNet之所以工作的原因，得出结论:ResNet本质上就干了一件事：降低数据中信息的冗余度。...

  2024-09-09 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
• 

  26秒训练ResNet，用这些技巧一步步压缩时间，Jeff Dean都说好

  鱼羊乾明发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI更快的训练速度，更少的算力消耗，对于炼丹师们而言，这无疑是飞一般的体验。...

  2024-09-09 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
• 

  一文简述ResNet及其多种变体

  本文主要介绍了ResNet架构，简要阐述了其近期成功的原因，并介绍了一些有趣的ResNet变体。在AlexNet[1]取得LSVRC2012分类竞赛冠军之后，深度残差网络（ResidualNetwork,下文简写为...

  2024-09-09 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论