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  一箭N雕:多任务深度学习实战

  1、多任务学习导引多任务学习是机器学习中的一个分支，按1997年综述论文Multi-taskLearning一文的定义：MultitaskLearning(MTL)isaninductivetransfermechanism...

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  推荐系统中的长尾问题

  长尾问题在推荐/广告系统是一个较为常见的问题(这里主要针对item的长尾)，原因可能比较多，笔者理解的主要原因是由于系统存在feedbackloop(即训练数据由模型产生，同时又会被模型用于训练)的特性，在没有外部干预的情况下，马...

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  展示广告多模态召回模型:混合模态专家模型

  1.背景...

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  技术综述-你真的了解图像分类吗?

  文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。转自|有三AI（公众号ID：yanyousan_ai）作者|言有三图像分类是计算机视觉中最基础的任务，基本上深度学习模型的发展史就是图像...

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  斯坦福CS231n assignment1:softmax损失函数求导

  内容导读softmax和svm模型网络结构很相似，区别在于softmax会对svm的输出分量进行归一化处理，使得每一个输出分量变成一个概率值，所有输出分量的概率之和为1。同时损失函数也发生了变化，svm的损失函数折叶损失（hingelos...

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  远鉴今知 | 这一次，我们提升了10%的正确通过率

  ||2017年以来，各大手机厂商将人脸识别推广到了大众消费者的视野之下，这项技术一时间风生水起。随着近年来大数据和深度学习等相关技术的发展，人脸识别效果有了突飞猛进的提高，在身份认证、视频监控、美颜娱乐等场景应用也愈加广泛。而人脸识别中的人...

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  基于成对特征关系和坐标的NIR到VIS人脸识别

  arxiv20228月论文论文题目：...

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  浅谈图像检索

  一、概述：...

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  大幅减少训练迭代次数，提高泛化能力:IBM提出「新版Dropout」

  Dropout可以提高深度神经网络的泛化能力，因此被广泛应用于各种DNN任务中。训练时，dropout会通过随机忽略一部分神经元来防止过拟合。本文基于此提出了multi-sampledropout，这种改进版的dropout...

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  多模态技术在淘宝主搜召回场景的探索

  作者|幻士阿里巴巴大淘宝技术团队导语：搜索召回作为搜索系统的基础，决定了效果提升的上限。如何在现有的海量召回结果中，继续带来有差异化的增量价值，是我们面临的主要挑战。而多模态预训练与召回的结合，为我们打开了新的视野。...

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