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  目标检测的分类与局限

  摘要...

  2024-09-11 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
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  RelationNet++基于Transformer融合多种检测目标表示方式 | NIPS20

  论文提出了基于注意力的BVR模块，能够融合预测框、中心点和角点三种目标表示方式，并且能够无缝地嵌入到各种目标检测算法中，带来不错的收益...

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  带角度的检测框 | 校准的深度特征用于目标检测(附实现源码)

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  特斯拉正在用 AI 解析这个世界(1)

  我们都知道特斯拉无人驾驶技术与其他无人驾驶厂商不同，特斯拉主要是依赖于计算机视觉来感知世界的，那么特斯拉又是如何解析这个世界的呢?接下来内容我们就基于特斯拉人工智能自动驾驶掌门人AndrejKarpathy最近在特斯拉自动驾驶日(Te...

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  TPU、GPU、CPU深度学习平台哪家强?有人做了一个基准测试研究

  选自arXiv作者：Yu(Emma)Wang、Gu-YeonWei、DavidBrooks机器之心编译参与：NurhachuNull、张倩...

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  论文阅读笔记-ATSS

  张士峰在CVPR2020发了一篇论文解读目标检测中关于Anchor-base和Anchor-free方法间的差别。论文首先指出如何定义正、负训练样本，是anchor-based检测与anchor-free检测的本质区别，是导致两者之间的性...

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  YOLO 升级到 v3 版，速度相比 RetinaNet 快 3.8 倍

  雷锋网AI研习社按，YOLO是一种非常流行的目标检测算法，速度快且结构简单。日前，YOLO作者推出YOLOv3版，在TitanX上训练时，在mAP相当的情况下，v3的速度比RetinaNet快3.8倍。在Y...

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  自动驾驶中的立体视觉

  如今，自动驾驶的立体视觉变得越来越流行。计算机视觉领域在过去十年中发展迅猛，尤其是基于深度学习的障碍物检测和计算机视觉领域。...

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