网站首页 anchorfree

• 

  干货实践 | Anchor优化后在目标检测提升这么明显

  ...

  2024-09-11 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
• 

  我用YOLOX露了一手，记录一下模型部署、优化及训练的实现全过程

  作者丨叶润源...

  2024-09-11 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
• 

  Anchors的终结，物体检测模型和标注的提升

  作者：AndersChristiansen编译：ronghuaiyang导读最近物体检测领域掀起阵anchorfree的风，今天借这个风，也给大家分享一篇anchorfree相关的文章。...

  2024-09-11 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论
• 

  “扫”与“拍”的差异，揭秘微信「扫一扫」识物为什么这么快

  作者：arlencai，腾讯WXG应用研究员微信“扫一扫”识物已上线一段时间，在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”，“扫一扫”识物的特点在于“扫”，带来更为便捷的用户体验。“扫”离不开高效的移动端物体检测，本文将为你揭...

  2024-09-11 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
• 

  目标检测经典论文总结(五)

  第一篇《CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints》...

  2024-09-11 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论
• 

  TOOD:任务对齐的一阶段目标检测

  论文为ICCV2021oral，整体看起来有点像ATSS+VFNET+GFL的组合版，不过提升比较大，yolo系列中也在使用，比如pp-yolo中...

  2024-09-11 btikc 技术文章 9 ℃ 0 评论
• 

  M-CenterNet:多中心点的CenterNet

  ...

  2024-09-11 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
• 

  一文聊聊激光雷达目标检测的3种方法

  基于lidar的目标检测方法可以分成3个部分：lidarrepresentation，networkbackbone，detectionhead，如下图所示。...

  2024-09-11 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
• 

  ATSS : 自适应目标检测正负anchor选择，扎实的trick | CVPR 2020

  论文指出one-stageanchor-based和center-basedanchor-free检测算法间的差异主要来自于正负样本的选择，基于此提出ATSS(AdaptiveTrainingSampleSelection)方法，...

  2024-09-11 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
• 

  Anchor-free目标检测综述—细数10种Dense Prediction网络

  作者丨VincentLee...

  2024-09-11 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论