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  ATSS:自动选择物体检测中的正负样本

  导读...

  2024-09-11 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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  RestoreDet:低分辨率图像中目标检测

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  2024-09-11 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
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  【运筹OR帷幄】FCOS:机器视觉中完全anchor-free的目标检测器

  编者按在计算机视觉、目标检测领域，Anchor-Free旨在不产生anchor，也不利用预测框和真实框的IOU进行优化，而是使用一种segmentation-like的方式直接预测真实框，这当中有什么困难？如何解决呢？文章作者：TeddyZ...

  2024-09-11 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论
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  CVPR 2020 | 商汤提出 Anchor-free 目标检测新网络

  本文介绍的是CVPR2020论文《CentripetalNet:PursuingHigh-qualityKeypointPairsforObjectDetection》，作者来自商汤。作者|商汤编辑|丛末论文地址...

  2024-09-11 btikc 技术文章 8 ℃ 0 评论
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  目标检测anchor-free经典算法FCOS解读

  目标检测anchor-free经典算法FCOS解读...

  2024-09-11 btikc 技术文章 34 ℃ 0 评论
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  DDBNet:Anchor-free新训练方法|ECCV20

  论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet，该算法对预测框进行更准确地评估，包括正负样本以及IoU的判断。DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R)和语义一致性模块，分别用于解决中心关键点的回归不...

  2024-09-11 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论
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  FreeAnchor:抛弃单一的IoU匹配，更自由的anchor匹配 | NIPS 19

  论文抛弃以往根据IoU硬性指定anchor和GT匹配关系的方法，提出FreeAnchor方法来进行更自由的匹配，该方法将目标检测的训练定义为最大似然估计(MLE)过程，端到端地同时学习目标分类、目标检测以及匹配关系，从实验来看，效果十分显著...

  2024-09-11 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论