网站首页 池化核 第2页
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caffe详解之池化层
从零开始，一步一步学习caffe的使用，期间贯穿深度学习和调参的相关知识！池化层参数说明layer{ name:"pool1" type:"Pooling" b...
2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
卷积图网络的分区池化在粒子物理学中的应用
卷积图网络在粒子物理学中用于有效的事件建构和分类.然而，如果应用于传感器层面的数据，它们的性能会受到现代粒子探测器中使用的大量传感器的限制。.我们提出了一种池化方案，使用分区来创建图上的池化核，类似于图像上的池化。.分区池可以用来采用成功的...
2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
地震引发日本核电站燃料池溢水，全球核安全再次成为焦点
地震引发日本核电站燃料池溢水，全球核安全再次成为焦点日期：2023年1月1日地点：日本福岛县一场7.3级的强烈地震于昨日在日本福岛县发生，引发了福岛第一核电站的燃料池溢水事件。这是自2011年福岛核灾难以来，该核电站首次出现如此严重的事故。...
2024-09-16 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
Day129:图像卷积和池化操作后的特征图大小计算方法
一，卷积操作若图像为正方形：设输入图像尺寸为WxW，卷积核尺寸为FxF，步幅为S，Padding使用P,经过该卷积层后输出的图像尺寸为NxN：若图像为矩形：设输入图像尺寸为WxH，卷积核的尺寸为FxF，步幅为S，图像深度(通道数)为C，Pa...
2024-09-16 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
VGG (Visual Geometry Group) - 视觉几何组
VGG网络是由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）提出的一系列深度卷积神经网络，它们在2014年的ImageNet挑战赛中取得了优异的成绩。VGG网络的主要特点是其使用了连续的3x3小卷积核来代替大的卷积核，并...
2024-09-16 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论 -
深度学习领域的重要里程碑——VGG
卷积神经网络VGGNet模型：VGGNet是由牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）在2014年提出的一个深度卷积神经网络模型，是深度学习领域的一个重要里程碑。VGGNet在当时的ImageNet图像识别挑战赛中...
2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
释疑:为什么要用1×1的卷积核?
编者按：之前小编曾在某篇介绍GoogleNet架构和NetworkInNetwork的文章里提到过1×1的卷积核，时间太久，虽然现在具体细节已经记不清了，但这并不妨碍我们把AadityaPrakash的这篇文章介绍给大家，篇幅不长，求...
2024-09-16 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
blender池核恐怖场景制作 跟着B站高小晟大佬做的
Hello大家好。·剩下在房门处的跟脚线一并这么处理即可。·按Ctrl+B将倒角做出来，在编辑模式下去调整一下它的大小，把角系救再调小一点。·再进入这个边模式下，现在移动这个就会移动了，大小也再小一点，就是这两条边有一点点倒角就可以...
2024-09-16 btikc 技术文章 41 ℃ 0 评论 -
颜水成发了个“简单到尴尬”的模型证明Transformer威力源自架构
梦晨发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI...
2024-09-16 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
7.6级地震发生后，日本又核事故?核电站火灾、燃料池核污水溢出
日本能登半岛地震发生后，日本就曝出了核事故，刚刚于去年年底重新恢复启用的柏崎刈羽核电站恰好位于地震区域，被波及后曝出了相关事故，地震导致的晃动使乏燃料池中的冷却水溢出，邻近的志贺核电站变压器发生火灾。种种迹象非常让人不安，尤其是在今年日本强...
2024-09-16 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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