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  FaceBook提出LeViT，0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度

  #技术派的书架#...

  2024-09-22 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论
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  YOLO算法改进Backbone系列之:EffificientFormer

  摘要：视觉Transformer在计算机视觉任务领域发展循序，取得了令人深刻的优异表现。但是由于模型中注意力机制的设计和海量的参数使得基于ViT的模型往往比轻量级的卷积模型慢好几倍。因此使得VT的实时性部署就十分具有挑战性，尤其想在移动端这...

  2024-09-22 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
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  LeViT:Facebook提出推理优化的混合ViT主干网络 | ICCV 2021

  论文提出了用于快速图像分类推理的混合神经网络LeVIT，在不同的硬件平台上进行不同的效率衡量标准的测试。总体而言，...

  2024-09-22 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  EfficientFormer:轻量化ViT Backbone

  论文：《EfficientFormer:VisionTransformersatMobileNetSpeed》VisionTransformers(ViT)在计算机视觉任务中取得了快速进展，开启了Vision+Tra...

  2024-09-22 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论
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  玩转AI必备:Torch.nn.Hardswish()，让你的深度学习模型更智能

  前言在深度学习领域，激活函数扮演着至关重要的角色。一个好的激活函数能够提高模型的性能，使得神经网络更有效地学习复杂的模式。本文将介绍一种流行且实用的激活函数——Torch.nn.Hardswish()，它的独特特性和应用场景将为您的深度学习...

  2024-09-22 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论