网站首页 pytorch全局平均池化

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  NIN(Network in Network)是来增强对局部区域的特征提取能力

  NIN（NetworkinNetwork）是一种卷积神经网络（CNN），它在传统的卷积层中引入了微型神经网络（MLP）来增强对局部区域的特征提取能力。这种网络结构由MinLin、QiangChen和ShuichengYan在201...

  2024-09-24 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论
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  用 Pytorch 理解卷积网络

  在当今时代，机器在理解和识别图像中的特征和目标方面已经成功实现了99％的精度。我们每天都会看到这种情况-智能手机可以识别相机中的面部；使用Google图片搜索特定照片的能力；从条形码或书籍中扫描文本。借助卷积神经网络（CNN），这一切都是可...

  2024-09-24 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论
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  深度学习8. 池化的概念

  一、一些基本概念1.什么是池化池化(Pooling)用来降低卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）中的特征图（FeatureMap）的维度。在卷积神经网络中，池化操作通常紧跟在卷积操作之后，用于降低特征图的空间大小。...

  2024-09-24 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论
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  计算机视觉面试中一些热门话题整理

  通常在机器学习面试中，问完常见基础知识的技术问题之后会有具体的项目问题的讨论，所以这里准备了一些项目相关的话题，以可以帮助你准备和通过计算机视觉相关的面试。计算机视觉的主要任务分类：模型学习图片包含了什么物体目标检测：模型查找对象位置，并且...

  2024-09-24 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论
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  GitHub热榜第一:小姐姐自拍，变成二次元萌妹，神情高度还原

  栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI如何能让一个小姐姐属于你？把她变成二次元的人类，就可以解锁一个老婆了。韩国游戏公司NCSOFT，最近开源了一只技艺精湛的AI。只要任意输入小姐姐的自拍，就能得到她在二次元的样子了：对比...

  2024-09-24 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
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  「经典重温」所有数据无需共享同一个卷积核

  作者|小马编辑|CV君...

  2024-09-24 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论
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  Grad-CAM的详细介绍Pytorch代码实现

  Grad-CAM(Gradient-weightedClassActivationMapping)是一种可视化深度神经网络中哪些部分对于预测结果贡献最大的技术。它能够定位到特定的图像区域，从而使得神经网络的决策过程更加可解释和可视...

  2024-09-24 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论
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  GitHub热榜第一:小姐姐自拍，变成二次元萌妹，效果远胜CycleGAN

  栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI如何能让一个小姐姐属于你？把她变成二次元的人类，就可以解锁一个老婆了。韩国游戏公司NCSOFT，最近开源了一只技艺精湛的AI。只要任意输入小姐姐的自拍，就能得到她在二次元的样子了：对比...

  2024-09-24 btikc 技术文章 25 ℃ 0 评论
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  机器学习:在PyTorch中实现Grad-CAM

  DeepLearningWithPython一书中描述了VGG16网络的类激活映射的实现，使用Keras实现了算法。本文将使用PyTorch重新实现CAM算法。Grad-CAM该算法本身来源于...

  2024-09-24 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论
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  卷积神经网络之-NiN网络(Network In Network)

  更多内容请关注『机器视觉CV』简介NetworkInNetwork是发表于2014年ICLR的一篇paper。当前被引了3298次。这篇文章采用较少参数就取得了Alexnet的效果，Alexnet参数大小为23...

  2024-09-24 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论