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应聘机器学习工程师?这是你需要知道的12个基础面试问题
选自Medium作者：JPTech等机器之心编译参与：熊猫毕业季找工作了？如果想应聘机器学习工程师岗位，你可能会遇到技术面试，这是面试官掂量你对技术的真正理解的时候，所以还是相当重要的。近日，JPTech发表了一篇文章，介绍了他们面试...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
Richard Sutton 直言卷积反向传播已经落后，AI 突破要有新思路:持续反向传播
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2024-09-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
深度学习常用概念总结(一) 人工智能中深度学习的概念
内容导读总之，本文主要目的总结知识点，构建整体框架认知，部分细节仍需花费时间阅读更多材料。3.Relu会使一部分神经元的输出为0，这样就造成了网络的稀疏性，并且减少了参数的相互依存关系，缓解了过拟合问题的发生。批量梯度下降法(BatchG...
2024-09-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
吴恩达深度学习笔记(21)-神经网络的权重初始化为什么要随机?
随机初始化（Random+Initialization）当你训练神经网络时，权重随机初始化是很重要的。对于逻辑回归，把权重初始化为0当然也是可以的。但是对于一个神经网络，如果你把权重或者参数都初始化为0，那么梯度下降将不会起作用。让我们看看...
2024-09-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
特斯拉AI芯片深度解读 特斯拉车规级芯片
来源：内容由半导体行业观察（id:icbank）翻译自wikichip，谢谢。在IEEE年度HotChips大会上，特斯拉的FSD芯片是众多出色的演讲之一。在今年4月的自动驾驶日，特斯拉首次公开了他们的全自动驾驶(FSD)芯片。而在最近的...
2024-09-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
5分钟理解RELU以及他在深度学习中的作用
神经网络和深度学习中的激活函数在激发隐藏节点以产生更理想的输出方面起着重要作用。激活函数的主要目的是将非线性特性引入模型。在人工神经网络中，给定一个输入或一组输入，节点的激活函数定义该节点的输出。可以将标准集成电路视为激活功能的控制器，...
2024-09-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
局部响应归一化与批归一化的区别 批归一化层作用
为什么要归一化？归一化已经成为深度神经网络的重要组成部分，可以补偿某些激活函数（如ReLU，ELU等）的无界性质。利用这些激活函数，输出层不会受限于有界范围内（例如：[-1,1]对于tanh而言）。为了限制无限激活增加输出层值，在激活函数之...
2024-09-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
看完立刻理解GAN!初学者也没关系 初学者的好处和坏处
雷锋网按：本文原作者天雨粟，原文载于作者的知乎专栏——机器不学习，雷锋网经授权发布。前言GAN从2014年诞生以来发展的是相当火热，比较著名的GAN的应用有Pix2Pix、CycleGAN等。本篇文章主要是让初学者通过代码了解...
2024-09-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
计算机视觉的核心——CNN卷积神经网络
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2024-09-25 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
人工智能神经网络中的基础概念有哪些?
理解什么是人工智能，以及机器学习和深度学习如何影响它，是一种不同凡响的体验。在MateLabs我们有一群自学有成的工程师，希望本文能够分享一些学习的经验和捷径，帮助机器学习入门者理解一些核心术语的意义。并且，出于此目的我们创建了一个平...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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