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步长?填充?池化?教你从读懂词语开始了解计算机视觉识别最火模型|CNN入门手册(中)
大数据文摘作品，转载要求见文末编译|马卓群，元元keiko，钱天培在上周，我们为大家带来了一篇卷积神经网络的入门介绍：《卷积？神经？网络？教你从读懂词语开始了解计算机视觉识别最火模型|CNN入门手册（上）》（戳标题直接阅读），相信大...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
浅层神经网络 浅层神经网络与深度神经网络
本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：ShallowNeuralNetworks作者|RochakAgrawal翻译|hxyzzz0编辑|邓普斯?杰弗、王立鱼原文链接：https://towardsdatasci...
2024-09-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
神经网络背后的数学原理:反向传播过程及公式推导
本文...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
什么是“万能近似定理”? 万能进制转换计算器
万能近似定理（UniversalApproximationTheorem,UAT）是神经网络理论中的一个重要结果，它表明在一定条件下，前馈神经网络可以近似任意连续函数。一定理的主要内容...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
神经网络激活函数综合指南:How, When, Why?
#头条群星8月榜#在人工神经网络(ANN)中，单元被设计成大脑中生物神经元的松散副本。1943年，McCulloch和Pitts设计了第一个人工神经元，它由一个线性阈值单元组成。这是为了模拟人工神经元不只是输出它们接收到的原始输入，而是输出...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
神经算术逻辑单元简单介绍 神经算术逻辑单元简单介绍图
经典神经网络非常灵活，但是某些任务并不适合它们。特别是一些算术运算证明对神经网络具有挑战性。这就是为什么Trask等人在他们的论文“神经算术逻辑单元（NeuralArithmeticLogicUnits）”中引入了两个新模块，这些模...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
通俗易懂的卷积神经网络 卷积神经网络超详细介绍
1人工神经网络1.1神经元神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（wei...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
如何发现「将死」的ReLu?可视化工具TensorBoard助你一臂之力
选自Medium作者：JithinJayan机器之心编译参与：魔王、张倩深度学习模型训练中会出现各种各样的问题，比如梯度消失、梯度爆炸，以及DyingReLU。那么如何及时发现这些问题并找出解决方案呢？本文以DyingReLU问...
2024-09-25 btikc 技术文章 28 ℃ 0 评论 -
预解核在神经网络应用:非线性映射函数sigmoid和tanh在高维空间
预解核是神经网络中一种重要的核函数，它通过引入非线性映射函数，将输入数据从低维空间映射到高维空间。其中，sigmoid和tanh是最常见的非线性映射函数。本文将重点探讨如何将sigmoid和tanh应用到预解核中，并分析它们在高维空间中的作...
2024-09-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
激活函数解析:Sigmoid, tanh, Softmax, ReLU, Leaky ReLU
作者：SAGARSHARMA编译：ronghuaiyang导读激活函数是神经网络中必不可少的组成部分，这篇文章给大家介绍了各种各样的激活函数，一起来看看吧。什么是激活函数？...
2024-09-25 btikc 技术文章 31 ℃ 0 评论
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