网站首页 np.mean
-
果断收藏!python数据分析入门学习笔记(下)
目录七、可视化八、其它六.可视化 我觉得吧,其实看着excel就可以实现的功能为何那么复杂,excel确实够通用够便捷,但是处理很大数据量的话也许吃不消吧。学学python绘图也不赖,而且讲真,有的成效真的挺好看的。(一)Seabor...
2024-09-25 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
「机器学习」支持向量机分类 支持向量机 知乎
前言支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。SVM尝试寻找一个最优决策边界,使距离两个类别最近的样本最远。SVM使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以...
2024-09-25 btikc 技术文章 29 ℃ 0 评论 -
数据可视化之箱线图详细介绍 箱线图绘制步骤
一、箱线图箱线图(Box-plot)又称盒须图、盒式图或箱形图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,在数据分析中经常被使用到,可以被用于异常值的检测。通过箱线图可以很容易找到数据中的异常值。二、使用python绘制箱线图数据集地址:...
2024-09-25 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
简单的统计学:如何用Python计算扑克概率
介绍在本文中,我们展示了如何在Python中表示基本的扑克元素,例如"手"和"组合",以及如何计算扑克赔率,即在无限额德州扑克中获胜/平局/失败的可能性。我们根据《拉斯维加斯威尼斯之夜》中的真实故事提供实用的...
2024-09-25 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
Python进行数据预处理 python如何做数据处理
0序言数据预处理是我们在做机器学习之前必经的一个过程,在机器学习中常见的数据预处理包括:(1)缺失值处理;(2)缩放数据;(3)对数据进行标准化处理这三个过程。1缺失值处理:缺失值处理是我们在做数据分析/机器学习过程中经常会遇到的问题,...
2024-09-25 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论 -
Distribution is all you need:这里有12种做ML不可不知的分布
选自github作者:graykode机器之心编译参与:思机器学习开发者需要了解的12种概率分布,这些你都了解吗?机器学习有其独特的数学基础,我们用微积分来处理变化无限小的函数,并计算它们的变化;我们使用线性代数来处理计算过程;我们还用...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
如何使用 Qdrant DB 创建基于向量的电影推荐系统?
如何使用QdrantDB创建基于向量的电影推荐系统?电影推荐系统介绍...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
如何可视化卷积网络分类图像时关注的焦点
在我们使用CNN进行图片分类时,模型到底关注的是图像的哪个区域?Grad-CAM利用卷积网络最后一个特征图的信息,并加权对应的梯度而构建模型分类的热力图,通过该热力图,我们可以清楚地了解哪一块区域对于类别是最重要的。你在训练神经网络进...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
感知机:教程,实现和可视示例 感知机定义
感知器是人工神经网络的组成部分,它是大脑中生物神经元的简化模型。感知器是最简单的神经网络,仅由一个神经元组成。感知器算法由FrankRosenblatt于1958年发明。以下是生物神经元的图示:经由树突接收到神经元的大部分输入信号。其他神...
2024-09-25 btikc 技术文章 29 ℃ 0 评论 -
数据处理中的“归一化”到底是什么?Talk is cheap,show me the code
在机器学习的特征工程中对特征数据进行处理时经常会遇到“归一化”处理,那到底什么是归一化处理?归一化处理有什么作用?它的数学原理是什么?本文将分别从理论及实战角度给予说明。什么是归一化?归一化是一种数据处理方式,能将数据经过处理后限制在某个固...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言