网站首页 np.mean 第2页
-
深度残差网络+自适应参数化ReLU(调参记录23)Cifar10~95.47%
本文在调参记录21的基础上，增加卷积核的个数，也就是增加深度神经网络的宽度，继续尝试深度残差网络+...
2024-09-25 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论 -
通过线性判别分析(LDA)实现特征抽取
一、什么是线性判别分析？线性判别分析(LineardiscriminantAnalysis，LDA)与PCA类似也是一种特征抽取的算法，它能够提高数据分析过程中的计算效率。PCA是寻找数据集中方差最大的方向作为主成分分量的轴，而LDA是...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
人工智能算法:语音识别实践教程 人工智能语音识别技术应用
语音相关知识点梳理语音不像文本，可以看得见，仅有对应的音频，需要对语音有一个“可以看见”的过程，于是有了下列的几种音频文件的表示方法：...
2024-09-25 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
7天学会Python最佳可视化工具Seaborn(四):线性关系的展示
许多数据集含有多个定量变量（数值型变量），而我们分析的目的往往是将他们关联起来。我们曾讨论过通过两个变量的联合分布来实现这一点。然而，使用统计模型来为两组带有噪声数据的观测值评估出一个简单的关系可以是非常有用的。这一章节我们讨论的函数将会在...
2024-09-25 btikc 技术文章 26 ℃ 0 评论 -
正态分布-置信区间计算 正态90%置信区间
统计学有两大主要分支，分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据，往往因为数据量太大而难以被获取，所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性的...
2024-09-25 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
深度学习:利用神经网络在少量数据情况下预测房价走势
在前面两个神经网络的运用例子中，我们主要使用神经网络对输入数据预测出一个离散性结果，也就是预测的结果都是0，1，要不就是1到46中任意一个数，这些结果都是离散化，相互间不兼容。我们这节要用神经网络对输入数据预测出一个连续型结果，例如我们预测...
2024-09-25 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
【Python机器学习系列】使用SMAC优化SVC分类模型的超参数
这是我的第352篇...
2024-09-25 btikc 技术文章 27 ℃ 0 评论 -
使用scikit-learn解释随机森林算法
在以前的一篇博文里，我讨论过如何将随机森林算法转化为一个“白盒”，这样每次预测就能被分解为各项特征的贡献和，即我多次想找相关的代码。然而，绝大多数的随机森林算法库（包括scikit-learn）不暴露预测过程的树路径（treepaths）...
2024-09-25 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
异常检测汇总 异常检测 gan
前言首先这不是一篇简单探究算法的文章，本文是从项目的角度出发来探究如何对数据进行异常值检测，重点是机器学习算法（针对有异常和无异常的各种情况），当然后面还会包括一些模型部署、产品上线的内容。...
2024-09-25 btikc 技术文章 23 ℃ 0 评论 -
深度学习中的类别激活热图可视化 类激活热力图
作者：ValentinaAlto编译：ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化，帮助更有针对性...
2024-09-25 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论
- 控制面板
- 网站分类
- 最新留言