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经典 - 一文轻松看懂数据透视表 数据透视表完整教程
【导语】也许大多数人都知道Excel中的数据透视表，也体会到了它的强大功能，那么Pandas也提供了一个类似的功能，也就是pivot_table。因为考虑到直接学pivot_table会有点难度，所以本篇文章将由浅入深的先通过...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
SPC分析中的能力分析PPM是怎么算的?
我们在做SPC分析的时候，看检测分布图，如下。左下角的PPM这些数据是怎么计算的？如果用minitab我们只能知道结果，无法知道计算过程，那么我们就一步步来算一下。先给定一组数据（子组大小为5）...
2024-09-25 btikc 技术文章 36 ℃ 0 评论 -
二次判别分析(QDA)和Python实现 python量化分析算法
我们将在本文中介绍的模型属于称为高斯判别分析（GDA）模型的类别。请注意，高斯判别分析模型是生成模型！尽管它的名字叫做判别模型，但是他是生成模型。给定N个输入变量x和相应的目标变量t的训练数据集，GDA模型假设类条件密度是正态分布的其...
2024-09-25 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
正态分布的应用——基于偏度系数解释发展水平
内容导入：大家好，这里是每天分析一点点。本期给大家介绍的是数据分析基础系列，主要给大家介绍描述性统计分析原理，介绍偏度的基本原理，包括偏度概念、作用、计算方式、判断标准、应用，再结合区域工资水平，探讨偏度在实际数据分析中的应用。文章内容适合...
2024-09-25 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
正则化方法及Python实现 l正则化
正则化有助于克服过度拟合模型的问题。过度拟合是偏差和方差平衡的概念。如果过度拟合，机器学习模型将具有较低的准确性。当我们的机器学习模型试图从数据中学习更多属性时，就会添加来自训练数据的噪声。这里的噪声意味着数据点并不真正呈现数据的真实属性。...
2024-09-25 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
教你快速掌握Python描述统计 python常用描述统计方法包括
在学习描述统计之前，我们有必要了解一下数据的类型。有很多种对数据分类的方法，在这里，我们会将数据分为定性数据和定量数据。其中，定性数据是对事物性质进行描述的数据，通常只有有限个离散取值，往往用于描述类别；定量数据则是呈现事物数量特征的数据，...
2024-09-25 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
中心极限定理的最最通俗解释 中心极限定理及其意义
一、什么是中心极限定理在适当的条件下，大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布。每次从这些总体中随机抽取n个抽样，一共抽m次。然后把这m组抽样分别求出平均值，这些平均值的分布接近正态分布。设从均值为μ、方差...
2024-09-25 btikc 技术文章 49 ℃ 0 评论 -
总结了14种数据异常值检验的方法 异常数据的分析
本文...
2024-09-25 btikc 技术文章 30 ℃ 0 评论 -
关于协方差的相关性 协方差相关性质
我们都知道协方差可以用来评判多因素间是否具有一相关性，相关相关性的度量也就是皮尔逊系数，皮尔逊系数：皮尔逊相关性是两个变量之间的协方差与标准差的商，那怎么去理解呢？通过公式我们来理解一下，是去中心化后的数学期望标准差的商，分母非负，我...
2024-09-25 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
不知道大家知不知道，我所发的这个内容是关于那个方面的
Pandas非常善于处理大规模数据，支持将结果导出到CSV，Excel，HTML，json等文件中。如果您想将多种信息（excel、图片等）组合到一个文档中，那么事情变得更加困难。今天我们介绍如何将excel更好看的输出到pdf中，然...
2024-09-25 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论
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