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xgboost树模型对于特征进行one-hot编码必要性分析
xgboost对所有的输入特征都是当做数值型对待，所以你给定的数据也要是指定的数据类型对于数据缺失或者稀疏，xgboost都可以自己处理纠结于one-hot编码问题主要是将分类信息转化为一定长度索引的二进制数据假设当前的数据类型是...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
人工智能基础知识:Pytorch将label变成one hot编码详细讲解
由于Pytorch不像TensorFlow有谷歌巨头做维护，很多功能并没有很高级的封装，比如说没有tf.one_hot函数。本篇介绍将一个minibatch的label向量变成形状为[batchsize,classnumbers]的...
2024-09-25 btikc 技术文章 22 ℃ 0 评论 -
机器学习:使用One-Hot-Encoding和Python来分析收入数据
在这篇文章中,我将说明如何使用逻辑回归,结合“one-hot-encoding”技术来揭示某些有趣的事实与成人收入UCI数据集。可以从这里下载此数据集（https://www.kaggle.com/flyingwombat/logistic...
2024-09-25 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
数据处理 | pandas入门专题——离散化与one-hot
今天是pandas数据处理专题第7篇文章，可以点击上方专辑查看往期文章。在上一篇文章当中我们介绍了对dataframe进行排序以及计算排名的一些方法，在今天的文章当中我们来了解一下dataframe两个非常重要的功能——离散化和one-ho...
2024-09-25 btikc 技术文章 20 ℃ 0 评论 -
Pytorch:使用scatter 来产生one-hot 编码
例如我们处理DNA序列，DNA序列是由ACGT四个字符产生的字符串。我们希望序列“ACGTTT”中A编码为1000，C编码0100，G编码0010T编码0001importtorch>>>aseq...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
一篇文章理解机器学习中的离散特征处理One-Hot Encoding
机器学习学习过程中，了解了一些算法模型后，在使用过程中，首先遇到的就是如何对特征数据进行处理，对离散型的分类型的数据进行处理，网上的多数文章都是一带而过，而在实际使用过程中则会遇到很多疑问，本文则对One-HotEncoding的概念，使...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
FPGA，ONE-HOT以及简单调试 fpga怎么调试
独热码在状态机里面使用比价广泛，这一块有些人爱用，有些人嫌烦，有时候可以用用格雷码跳转，不过格雷码只支持那种一步到底的，中间有分支就不好做了，所以后来还是回到了独热码的正道上。说白了独热码的使用，在对状态判断时，会减少一级组合逻辑，关键路径...
2024-09-25 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
世界上本没什么Embedding，有的只是one hot
BERT的三个Embedding直接相加会对语义有影响吗?这是一个非常有意思的问题，苏剑林老师也给出了回答：...
2024-09-25 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
数据特征处理之字典型数据(One-hot编码)
数据源存储的数据格式有多种形式，如文本型，数值型，JSON…,其中JSON类型数据在python中也被称为字典类型，本篇文章则介绍的是字典型数据的特征抽取(特征值化)...
2024-09-25 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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