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深兰科技|目标检测二十年间那些事儿——加速与优化
?在上一章中我们简短回顾了目标检测在过去的二十年中如何从传统滑窗算法到基于深度神经网络的全新领域，点击回顾。这次，我们来分享一些近年涌现的各类优化技术，正是这些技术让目标检测一再提速，从而能在工程上应用到各类设备中。好快！比高铁加速还快！...
2024-09-27 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
深度学习中GPU和显存分析 深度学习内存与显存多大合适
编者荐语...
2024-09-27 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
加速卷积神经网络训练而不会对精度产生重大影响的方法
全连接层是神经网络大内存占用的主要原因，但是速度很快，而卷积虽然参数数量紧凑，但却消耗了大部分计算能力。事实上，卷积计算器非常昂贵，所以它们是我们需要这么多计算能力来训练和运行最先进的神经网络的主要原因。有一些方法可以加速卷积，而不会严重降...
2024-09-27 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
发掘 ARM GPU 的全部深度学习性能，TVM 优化带来高达2倍性能提升
雷锋网AI科技评论按：本文是由来自上海交通大学Apex实验室的本科生LianminZheng发表于TVM的一篇博客，文中阐述了如何使用TVM优化移动端上的ARMGPU的深度学习。雷锋网AI科技评论对原文进行了...
2024-09-27 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
关于“卷积层”你真正了解多少?? 卷积层的原理
卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。为了简单起见，本文仅探讨二维卷积结构。卷积首先，定义下卷积层的结构参数。高教帮△卷积核为3、步幅为1和带有边界扩充的二维卷积结构...
2024-09-27 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
计算机视觉面试复习笔记:深度学习基础-神经网络
作者丨南山来源丨AI约读社...
2024-09-27 btikc 技术文章 6 ℃ 0 评论 -
CVPR 2019:中科院、牛津等提出SiamMask网络，视频跟踪最高精度
【新智元导读】今年CVPR有一篇亮眼的视觉跟踪方面的论文，作者提出新算法SiamMask，在视频跟踪任务上达到最优性能，并且在视频目标分割上取得了当前最快的速度。作者来自中科院自动化所、牛津大学等，本文带来一作自动化所王强的解读。今年的C...
2024-09-27 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
目标跟踪最强算法开源:商汤SiamRPN系列解读
雷锋网AI科技评论消息，日前，商汤科技智能视频团队首次开源其目标跟踪研究平台PySOT。PySOT包含了商汤科技SiamRPN系列算法，以及刚被CVPR2019收录为Oral的SiamRPN++。此篇文章将独家解读目标...
2024-09-27 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
寻找最佳的神经网络架构，韩松组两篇论文解读
机器之心原创作者：LuoSainan编辑：HaoWang、HaojinYangMIT韩松组一直走在深度模型剪枝，压缩方向的前沿。最近他们也开始尝试运用NAS神经框架搜索技术来推进研究。这里整理了两篇文章：论文如下：Proxyl...
2024-09-27 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
美团提出基于隐式条件位置编码，性能优于ViT和DeiT
机器之心发布机器之心编辑部Transformer跨界计算机视觉的热潮之下，有一个问题需要解决：如何像CNN一样直接处理不同尺寸的输入？对此，美团提出了一种新型隐式条件位置编码方法，基于该方法的CPVT模型性能优于ViT和De...
2024-09-27 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
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