网站首页 卷积神经网络模型图
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图像识别(七):卷积神经网络 卷积神经网络 简书
卷积神经网络层(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一种特殊的深层前馈网络，一般包括数据输入层、卷积层、激活层、下采样层和全连接层。卷积层是卷积神经网络中重要的单元，它的构成是一系列对数据进行滤波的卷积核，其...
2024-09-29 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论 -
「动手学计算机视觉」第十五讲:卷积神经网络之LeNet
更多精彩内容，请关注公众号【平凡而诗意】~前言提起卷积神经网络，也许可以避开VGG、GoogleNet，甚至可以忽略AleNet，但是很难不提及LeNet。LeNet是由2019年图灵奖获得者、深度学习三位顶级大牛之二的YannLeC...
2024-09-29 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络与Transformer结合，视频帧合成新架构
选自arXiv作者：ZhouyongLiu等...
2024-09-29 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
用CNN做基础模型，可变形卷积InternImage实现检测分割新纪录
机器之心专栏机器之心编辑部来自浦江实验室、清华等机构的研究人员提出了一种新的基于卷积的基础模型，称为InternImage，与基于Transformer的网络不同，InternImage以可变形卷积作为核心算子，使模型不仅具有检测和...
2024-09-29 btikc 技术文章 21 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络图片分类模型之Inception v1
下图给出了网络的层次结构和参数，其中：type列：给出了每个模块/层的类型。patchsize/stride列：给出了卷积层/池化层的尺寸和步长。outputsize列：给出了每个模块/层的输出尺寸和输出通道数。depth列：给出...
2024-09-29 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
卷积神经网络:超越传统技术的人工智能模型
卷积神经网络，也称为ConvNets或CNN，是一类专门设计的深度神经网络，专为擅长计算机视觉任务而设计。深度学习（使用深度神经网络的学习）已经证明自己是一个非常强大的工具，因为它能够处理大量数据。这主要是由于使用了隐藏层，使这些网...
2024-09-29 btikc 技术文章 19 ℃ 0 评论 -
利用pytorch CNN手写字母识别神经网络模型识别多手写字母(A-Z)
往期的文章，我们分享了手写字母的训练与识别...
2024-09-29 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论 -
paddle几行代码轻松实现CNN卷积神经网络在MNIST上的图像分类
前面几期的文章，我们介绍了paddle飞桨AI框架...
2024-09-29 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论 -
级联金字塔结构卷积神经网络 卷积神经网络结构示意图
前言众所周知，随着深度学习技术的发展，深度卷积神经网络在图像分类、识别以及关键点定位上已得到广泛应用。目前在人体姿态、人脸识别等多个方面的关键点定位算法已经取得长足发展，但是应用于多变性的图像背景以及姿态等依然面临很大的挑战，如服饰在类别、...
2024-09-29 btikc 技术文章 24 ℃ 0 评论 -
人工智能Keras CNN卷积神经网络的图片识别
上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型），本期我们使用预训练模型对图片进行识别：KerasCNN卷积神经网络模型训练...
2024-09-29 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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