网站首页 灰度共生矩阵纹理特征提取

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  基于高光谱图像与光谱特征融合技术鸡蛋新鲜度无损判别模型的建立

  引言...

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  机器学习运用，对火山灰进行分类，具体的操作方法是怎样的?

  文丨吐不满的痰娱编辑丨吐不满的痰娱前言火山灰提供的信息有助于了解危机初期火山活动的演变以及可能向不同喷发方式的转变。火山灰由火山系统内各种来源的颗粒组成，对火山灰的分析可以表明驱动喷发活动的过程。然而，将火山灰颗粒分为不同类型并不是一件简单...

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  图像处理中的特征提取技术 图像特征提取算法有哪些

  特征提取是机器学习和计算机视觉领域的一个重要概念，它涉及从原始数据中识别出有助于后续任务（如分类、识别等）的信息。在图像处理中，特征提取可以帮助我们更好地理解和分析图像内容，从而实现更准确的图像识别和分类。1.图像特征概述...

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  基于机器视觉的布匹疵点检测系统 布面疵点图片及叫法

  布匹的疵点检测是纺织工业中一项十分重要的环节。传统的布匹疵点检测通常是由人工完成，其劳动强度大，且缺乏一致性与稳定性，存在检测速率低、漏检与误检率高、检测精度低等问题。调查表明，即使是熟练工人，其检测精度也只有70%左右，其检测速率只有15...

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  一种浮选泡沫视频图像自适应筛选方法

  摘要：针对浮选视频图像获取过程中出现的图像质量问题，提出一种浮现泡沫视频图像自适应筛选方法。首先通过分析浮选图像纹理特征选取评价参数，然后采用改进BP神经网络建立图像质量评判模型，对不同质量图像进行评判筛选。实验证明，该方法筛选速度快且...

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  图像特征提取(颜色，纹理，形状) 图像特征提取流程图

  1.颜色特征提取计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应...

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  基于MATLAB的图像纹理频率特征研究及提取方法实现

  【本人大学本科毕业论文】Part4第1章绪论1.1图像纹理频率特征的研究背景及发展现状...

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