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农业用上高科技，面对超轻量级作物病害，该如何建立识别网络?
文|小彭的灿烂笔记...
2024-10-02 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
CVPR 2021轻量化目标检测模型MobileDets
导读正则卷积是一个强有力的组件，以提高延迟-准确性权衡目标检测的加速器，只要他们被放置在网络通过神经结构搜索。通过在搜索空间中合并RegularCNN并直接优化目标检测的网络架构，作者获得了一系列目标检测模型，MobileDets，并在移...
2024-10-02 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
MnasNet:经典轻量级神经网络搜索方法 | CVPR 2019
论文提出了移动端的神经网络架构搜索方法，该方法主要有两个思路，首先使用多目标优化方法将模型在实际设备上的耗时融入搜索中，然后使用分解的层次搜索空间，来让网络保持层多样性的同时，搜索空间依然很简洁，能够使得搜索的模型在准确率和耗时中有更好的t...
2024-10-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
如何利用K-Means将文件夹中图像进行分类?
K-Means聚类是最常用的无监督机器学习算法之一。顾名思义，它可用于创建数据集群，从本质上将它们隔离。...
2024-10-02 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
你们还在做2D的物体检测吗?谷歌已经开始玩转 3D 了
物体检测作为计算机视觉领域最广泛的研究主题之一，虽然2D物体检测已在工业界得到了比较成熟的应用，然而实现3D物体检测目前还困难重重。一方面是由于现有的3D数据非常匮乏，另一方面则是因为单个类别下的物体外观和形状本身就非常多样化。在当...
2024-10-02 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
颠覆2D对象检测模型，MediaPipe 3D对象检测还原真实的对象特征
关于对象检测，我们以前分享的文章都是介绍的2D的对象检测，但是我们很多使用场景下，希望检测到的对象能够以3D的影像呈现出来，本期介绍的MediaPipeObjectron便是是用于日常对象的移动实时3D对象检测解决方案。它检测2D图像中的...
2024-10-02 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论 -
「干货」微软亚洲研究院推荐的计算机视觉项目清单
来看看微软亚洲研究院的一些牛人推荐的计算机视觉项目，希望对我们的同学们在图像算法方向选择有所帮助。主要分为目标检测，语义和实例分割，人体姿态估计，人脸对齐，高效轻量卷积神经网络结构设计，行人重新识别，视频目标检测，目标跟踪，最近邻搜索等领域...
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谷歌大脑用架构搜索发现更好的特征金字塔结构，超越Mask-RCNN等
?【新智元导读】谷歌大脑的研究人员发表最新成果，他们采用神经结构搜索发现了一种新的特征金字塔结构NAS-FPN，可实现比MaskR-CNN、FPN、SSD更快更好的目标检测。目前用于目标检测的最先进的卷积架构都是人工设计的。...
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探索 CNN 中的逐点卷积:替换全连接层
介绍卷积神经网络(CNN)一直是理解图像和模式、改变深度学习格局的关键角色。这个旅程从Yan介绍LeNet架构开始，今天，我们有一系列CNN可供选择。传统上，这些网络严重依赖于完全连接的层，尤其是在将事物分类为不同类别时...
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RepLKNet:不是大卷积不好，而是卷积不够大 | CVPR 2022
论文提出引入少数超大卷积核层来有效地扩大有效感受域，拉近了CNN网络与ViT网络之间的差距，特别是下游任务中的性能。整篇论文阐述十分详细，而且也优化了实际运行的表现，值得读一读、试一试?来源：晓飞的算法工程笔记公众号...
2024-10-02 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论
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