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  CNN调优总结

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  2024-08-31 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
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  论文创新大杀器!LSTM结合UNet，性能突出，涨点显著

  最近，浙大等团队提出了xLSTM-UNet，通过将U-Mamba中的Mamba换成xLSTM，就可以直接提升2D和3D医学图像分割性能，涨点效果显著！xLSTM-UNet是一种结合了LSTM和UNet的混合网络模型，这类模型保留了UNet出...

  2024-08-31 btikc 技术文章 112 ℃ 0 评论
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  Transformer竞争对手QRNN论文解读更快的RNN

  使用递归神经网络（RNN）序列建模业务已有很长时间了。但是RNN很慢因为他们一次处理一个令牌无法并行化处理。此外，循环体系结构增加了完整序列的固定长度编码向量的限制。为了克服这些问题，诸如CNN-LSTM，Transformer，QR...

  2024-08-31 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论
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  「超详细」一文带你了解RNN家族知识点

  作者|余文毅来源|见文末『阅读原文』处整理|NewBeeNLP公众号BERT虽好，不要忘记老朋友RNN呀...

  2024-08-31 btikc 技术文章 17 ℃ 0 评论
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  UT Austin博士生沈彦尧:基于深度主动学习的命名实体识别|分享总结

  雷锋网AI科技评论按：众所周知，深度学习在多种实际应用中取得了突破，其背后的主要推动力来自于大数据、大模型及算法。在很多问题中，获取标注准确的大量数据需要很高的成本，这也往往限制了深度学习的应用。而主动学习通过对未标注的数据进行筛选，可...

  2024-08-31 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论
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  「洞幺邦」基于CNN和LSTM的短时交通流预测

  关键字python预测算法cnn卷积神经网络需要实现CNN和LSTM构造的融合神经网络的代码，然后和仅CNN、仅LSTM的方法进行比较。融合的方式比较简单，就是先进行CNN的简单空间侧分类再进行LSTM的时间侧预测，不需要有特别大的...

  2024-08-31 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论
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  基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测

  大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真。·首先将当前文件夹定位到程序所在路径，然后在当前文件夹窗口可以看到有这些文件。·这个是CNN+lstm网络模型的训练和预测程序。...

  2024-08-31 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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  如何有效检测电网虚假数据的注入攻击?福州大学研究者提出新方法

  随着现代社会对智能电网依赖性的增强，智能电网已然成为现代社会的重要组成部分。然而，智能电网极其依赖通信技术和大数据技术，因此其有较大风险遭受各种网络攻击。其中，一种被广泛关注的攻击方式是虚假数据注入攻击（FDIA），它通过操纵电网数据来破坏...

  2024-08-31 btikc 技术文章 18 ℃ 0 评论
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  LSTM 和 TCN 能记住多长时间的依赖关系?

  LSTM是序列建模任务（例如语言建模和时间序列预测）中广泛使用的技术。此类任务通常具有长期记忆和短期记忆，因此学习两种模式以进行准确预测和估计非常重要。基于Transformers的技术正在兴起，这种技术有助于对长期依赖进行建模并...

  2024-08-31 btikc 技术文章 16 ℃ 0 评论
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  【译】理解LSTM(通俗易懂版)

  循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）人对一个问题的思考不会完全从头开始。比如你在阅读本片文章的时，你会根据之前理解过的信息来理解下面看到的文字。在理解当前文字的时候，你并不会忘记之前看过的文字，从头思考当前文字...

  2024-08-31 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论