网站首页 遗传算法改进
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遗传算法优化模糊规则和隶属度函数方法及代码实现(一)
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2024-10-09 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
基因表达式编程GEP— 第二部分 遗传算法示例与GEP设计思想
网友私信反馈，希望能讲解一个遗传算法的实例，所以本文的内容进行了调整。本文分为三部分，先讲解一个简单的遗传算法例子，让大家对遗传算法有个感性认识。然后通过这个例子介绍一下进化算法中常用的术语，最后介绍GEP算法设计思想。一、遗传算法示例求二...
2024-10-09 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
遗传算法优化Prony电力系统谐波检测的研究
国网滁州供电公司、国网芜湖供电公司的研究人员葛江红、张昌丽，在2017年第12期《电气技术》杂志上撰文指出，实现对电力系统所含谐波的快速、准确检测是对其进行有效抑制以提高电能质量、增强电网稳定性的关键技术。本文通过对现有电力系统谐波检测方法...
2024-10-09 btikc 技术文章 11 ℃ 0 评论 -
遗传算法(Python) 遗传算法Python如何计划两个累加的函数
目录1、概述...
2024-10-09 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
建模算法-遗传算法学习 数学建模基因遗传论文
作者：郑铿城，经济学博士，数学建模指导教练遗传算法（GeneticAlgorithms）是基于生物进化理论的原理发展起来的一种广为应用的、高效的随机搜索与优化的方法。其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖于梯度信息...
2024-10-09 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
遗传算法的二次分配问题 遗传算法求解过程
遗传算法的二次分配问题headerfooter...
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优化|遗传算法和深度强化学习的结合会是新的方向吗?
『运筹OR帷幄』转载作者：XenophonTony...
2024-10-09 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
遗传算法:组合优化算法，按照进化论的方式启发搜索寻优解
遗传算法是由美国密歇根大学的Holland教授创立于20世纪六七十年代，受达尔文“进化论”思想的启发而设计实现。遗传算法不是通过暴力搜索解的方法，而是通过模拟种群的基因交叉和突变，经过种群一代一代的适者生存的方式寻找问题优解的方法，这在解...
2024-10-09 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论 -
浅谈遗传算法中适应性函数的设计思路
遗传算法在进化搜索中需要使用适应度函数值，而不用该函数的任何梯度信息。于是遗传算法的适应度函数不要求具有连续可微性，且其定义域可以为任意集合。对适应度函数的唯一要求是，对给定的可行解能够计算出能加以比较的非负函数值即可。在具体应用中，适应度...
2024-10-09 btikc 技术文章 14 ℃ 0 评论 -
npj: 新材料发现—机器学习加速遗传算法
海归学者发起的公益学术平台分享信息，整合资源交流学术，偶尔风月遗传算法是受达尔文进化论启发的优化算法，是新材料发掘的重要工具。遗传算法的精度依赖于材料的势能面描述的准确性。而采用精确的密度泛函能量计算的遗传算法，计算量巨大，限制了其在新材料...
2024-10-09 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
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