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  基于LSTM-CNN的人体活动识别

  人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。这些收集信息的传感器包括加速度计、陀螺仪和磁力计...

  2024-08-31 btikc 技术文章 13 ℃ 0 评论
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  基于WOA优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测

  大家好，我是简简单单做算法。今天介绍基于WOA优化的CNN-LSTM的时间序列预测。·首先将当前文件夹定位到程序所在路径，可以看到有以下文件：这个是CNN-LSTM网络的训练和测试，这个是通过WOA优化CNN-LSTM网络，然后再进行训练和...

  2024-08-31 btikc 技术文章 15 ℃ 0 评论
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  基于1D-CNN、2D-CNN，LSTM和SVM的一维信号分类

  哈哈，其实还是轴承故障诊断，叫一维信号分类比较好听一点，还是比较入门的知识，不涉及高大上的东西...

  2024-08-31 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
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  基于CNN-LSTM神经网络的声纹识别系统设计

  随着人工智能的突破性进展和“互联网+”技术的普及，智慧医疗成为医疗技术发展的新引擎，诞生了一系列智能医疗服务产品，如智能药盒、智能手环等[1]。但人工智能过高的成本导致寻找合适的切入方式显得尤为关键[2]。在人口老龄化日益严重的当下，不断威...

  2024-08-31 btikc 技术文章 10 ℃ 0 评论
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  CNN，RNN，LSTM 都是什么?(小白深度学习入门)

  卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）CNN是一种前馈神经网络，通常由一个或多个卷积层（ConvolutionalLayer）和全连接层（FullyConnectedLayer，对应经典的...

  2024-08-31 btikc 技术文章 12 ℃ 0 评论