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一篇值得收藏的ML数据预处理原理与实践文章
文章发布于公号【数智物语】（ID：decision_engine），关注公号不错过每一篇干货。来源|SAMshare作者|Samshare选自Python-Machine-Learning-BookOnGitHub作者：Se...
2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
机器学习-常用回归算法归纳(全网之最)!错过损失一个亿!
文章目录前言一元线性回归...
2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
机器爱学习12——欠拟合、过拟合之判断方法、原因及解决方法
我们知道，不管是发生欠拟合还是过拟合，对应的hypothesisfunction都不是我们想要的targetfunction，那么给你一个hypothesisfunction，我们该如何判断是否存在欠拟合、过拟合？欠拟合、过拟合的判断...
2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
向量范数在机器学习中的应用:你真的了解吗?
向量范数在机器学习中的应用非常广泛，它是衡量向量大小或者长度的一种方法。常见的向量范数包括L1范数（曼哈顿距离）、L2范数（欧几里得距离）以及更高阶的Lp范数。在机器学习中，向量范数通常用于以下几个方面：1.正则化：在训练线性模型（如线...
2024-10-11 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
06-人人都懂的人工智能:正则化技术防止模型过拟合
经常学习人工智能的朋友，应该看过这个词：正则化技术防止模型过拟合。正则化（Regularization）：用于防止模型过拟合的技术，如L1和L2正则化。是不是不够直观容易理解？接下来我们用生活中的例子进行解释，帮助你逐渐入门人工智能。通俗解...
2024-10-11 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
为什么反物质如此稀少?对称性告诉你答案
对称vs不对称反物质问题。为什么反物质如此稀少？你有没有想过消失的反物质究竟是由于宇宙的不对称所引发，还是因为存在一个反物质宇宙也就是对称而导致的？这两种截然不同的观点到底谁对谁错？早在1928年物理学家狄拉克就统一了狭义相对论与量子力学，...
2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
算法岗面试「完整脉络」梳理:手推公式、通用问题、常见算法
正值2021秋招季，本文梳理了常见的机器学习面试题的完整脉络，包括手推公式、机器学习通用问题以及常见机器学习、深度学习算法等。内容非常详尽，可为正在准备面试的同学提供有效参考。一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SV...
2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
L2正则化为什么能够使得模型更简单?是因为这
模型产生过拟合的现象表现为：在训练集上误差较小，而在测试集上误差较大。并且笔者还说到，之所以产生过拟合现象是由于训练数据中存在一定的噪音，而我们为了尽可能的做到拟合每一个样本点（包括噪音），往往就会使用复杂的模型。最终使得训练出来的模型很大...
2024-10-11 btikc 技术文章 5 ℃ 0 评论 -
稀疏位图算法RoaringBitmap 稀疏图是指零元素非常少的矩阵
复杂的问题应拆解为可求解的子问题(按问题的不同规模)，这样最终问题得到解决。...
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机器学习——线性回归 线性回归教程
数据集为：...
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