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  sklearn分类模型汇总 sklearn svm分类

  sklearn分类模型汇总SupportVectorMachinealgorithmssvm.LinearSVC...

  2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  一款小众但实用的自动化特征选择工具:AutoFeatSelect

  特征选择是机器学习建模过程中至关重要的步骤，直接决定了模型效果的上限。优秀的特征组合甚至比选择合适的算法更为重要。合理的特征选择不仅能够提升模型的性能，还具备以下优势：...

  2024-10-11 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论
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  基于决策树算法完成鸢尾花的分类并使用scikit-learn进行交叉验证

  专栏推荐...

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  「程序员」如何5分钟掌握，pandas数据累计与分组?

  累计与分组在分析较大的数据时，一项基本的工作就是，有效的数据累计、计算累计。列如sum()、mean()、median()、min()和max()，其中每一项指标都呈现出大数据集的特征。一、简单的累计计算...

  2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  Python 机器学习 特征降维 python tsne降维

  机器学习领域，特征降维是一种减少数据集中变量数量的技术，以便更容易地进行可视化、数据处理和模型训练。特征降维可以帮助提高模型的训练效率，减少计算成本，同时有时还能提高模型的性能。参考文档：https://www.cjavapy.com/ar...

  2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论
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  mooc机器学习第七天-分类支持向量机svm.svc

  1.函数简介sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probabilit...

  2024-10-11 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论
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  模型选择之交叉验证(简单交叉验证、S折交叉验证和留一交叉验证)

  我们都知道，数据挖掘的最终目的是得到模型并且应用模型做一些分类和预测的事情，而且通过前面的学习，我们知道了评估模型指标（精确率、召回率、F1值等），但是会有这种情况，我们选择的训练集和测试集很好的拟合了模型，但是在实际应用中表现的却很差，这...

  2024-10-11 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论
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  I2C七宗罪之第二罪 七宗罪二哥

  前面说的“I2C七宗罪之第一罪”和复位有关系，这一次我们来说说：I2C和电源的关系提到电源大家的心理通常是紧张滴，不自觉地发问：是不是问题很严重？是的，非常严重，而且通过软件是没有办法解决的。我们先来看下面这张简图：1.系统有风扇，1...

  2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论
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  PCA 主成分分析 PCA主成分分析实现鸢尾花数据集分类-MATLAB代码

  前一篇提到的人脸识别中，我们在使用SVM支持向量机做人脸分类之前使用到PCA提取人脸数据中的主要成分，降低计算的维度，那么具体PCA是如何提取的呢？下文了解一下。...

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  Python实现机器学习算法——随机森林

  Bagging与随机森林Bagging是并行式集成学习方法最典型的代表框架。其核心概念在于自助采样（BootstrapSampling），给定包含m个样本的数据集，有放回的随机抽取一个样本放入采样集中，经过m次采样，可得到一个和原始数据集...

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