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使用Python理解基本的机器学习-感知器和人工神经元
如果你正在学习机器学习，你的目标很可能是应用尖端的算法和“深度学习”来创建强大的应用程序。有了直观的API的广泛可用性，就可以实现这一点，只需对正在发生的事情或深层底层的实际工作方式进行最少的了解。在这篇文章中，我们将介绍人工神经元和分类的...
2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
使用MultiTrain在数据集上训练多个机器学习分类模型示例
MultiTrain是一个python库，它允许您一次训练多个机器学习模型，以评估它们在数据集上的性能。现在，让我们用MultiTrain库训练一个数据集，看看它与传统的测试模型方法相比是如何工作的。...
2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
使用Extended Isolation Forest的异常检测
在本文中，我简要介绍了最初的IF算法，描述了它的潜在问题以及EIF如何处理它。最后，我将给出一个Python示例，说明如何使用这两种算法并比较它们的性能。1.隔离森林隔离森林算法利用了异常观测很少且与“正常”观测有显著差异的事实。森林是建立...
2024-10-11 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论 -
超参数和模型验证 超参数的定义
应用监督机器学习模型的基本方法:·选择一类模型·选择模型的超参数·根据训练数据拟合模型·使用模型预测新数据的标签前两部分——模型的选择和超参数的选择——可能是有效使用这些工具和技术的最重要部分。为了做出明智的选择，需要一种方法来验证...
2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
「周末AI课堂」非参模型进阶(代码篇)机器学习你会遇到的“坑”
AI课堂开讲，就差你了！很多人说，看了再多的文章，可是没有人手把手地教授，还是很难真正地入门AI。为了将AI知识体系以最简单的方式呈现给你，从这个星期开始，芯君邀请AI专业人士开设“周末学习课堂”——每周就AI学习中的一个重点问题进行深度分...
2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
实战python中Random模块使用 python random模块详解
一、random模块简介Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。要在Python中使用random模块，只需要Import就行三种导入方式都可以的二、...
2024-10-11 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论 -
决策树算法能做什么?如何使用它完成鸢尾花的识别?交叉验证?
专栏推荐...
2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
JAVA中生成随机数Random VS ThreadLocalRandom性能比较
前言大家项目中如果有生成随机数的需求，我想大多都会选择使用Random来实现，它内部使用了CAS来实现。实际上，JDK1.7之后，提供了另外一个生成随机数的类ThreadLocalRandom，那么他们二者之间的性能是怎么样的呢？...
2024-10-11 btikc 技术文章 3 ℃ 0 评论 -
化身力量型内线!恭喜火箭队史密斯，休赛期特训后，手臂粗了一圈
史密斯的“力量转型”可以引导火箭队迈向新高度(标题:HowJalenGreenandJabariSmithJr.’sStrengthGainsCouldPowertheRocketstoNewHeights)休...
2024-10-11 btikc 技术文章 4 ℃ 0 评论 -
一天一图学Python可视化(2):让条形图更高级
温故知新：在昨天，我们学习了使用seaborn.lmplot()来绘制回归图，用来表示变量之间的线性关系。它主要是在散点图的基础上，绘制了一条直线，而这条直线（也可以是曲线）则表明了模型预测的变量之间的关系。忘记的同学可以回去再看一遍。今天...
2024-10-11 btikc 技术文章 2 ℃ 0 评论
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